| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要内容与结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论知识概述 | 第15-21页 |
| 2.1 数据挖掘技术 | 第15-16页 |
| 2.1.1 数据挖掘概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 数据挖掘过程 | 第16页 |
| 2.2 关联规则挖掘技术 | 第16-19页 |
| 2.2.1 关联规则的内容 | 第16-18页 |
| 2.2.2 关联规则挖掘过程 | 第18-19页 |
| 2.3 电子商务模式 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于关联规则算法的移动商城系统研究 | 第21-34页 |
| 3.1 问题描述与分析 | 第21页 |
| 3.2 关联规则挖掘的经典算法及研究 | 第21-25页 |
| 3.2.1 Apriori算法的描述 | 第21-22页 |
| 3.2.2 基于Apriori算法的实例应用 | 第22-24页 |
| 3.2.3 基于Apriori算法实例应用的局限性 | 第24-25页 |
| 3.3 基于改进Apriori算法的移动商城系统的研究 | 第25-31页 |
| 3.3.1 基于改进的Apriori算法 | 第25-26页 |
| 3.3.2 基于改进Apriori算法在移动商城系统中的应用 | 第26-30页 |
| 3.3.3 基于改进Apriori算法在移动商城中应用的优势 | 第30-31页 |
| 3.4 基于Apriori算法与改进算法的实验分析 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于关联规则算法的移动商城系统的设计与实现 | 第34-58页 |
| 4.1 移动商城系统的需求分析 | 第34-37页 |
| 4.1.1 系统功能性需求分析 | 第34-36页 |
| 4.1.2 系统非功能性需求分析 | 第36-37页 |
| 4.2 移动商城系统关键技术介绍 | 第37-40页 |
| 4.3 移动商城系统总体设计 | 第40-43页 |
| 4.3.1 系统技术架构设计 | 第40-41页 |
| 4.3.2 系统功能模块设计 | 第41-43页 |
| 4.4 移动商城系统数据库的设计 | 第43-47页 |
| 4.5 移动商城系统功能模块的实现 | 第47-57页 |
| 4.5.1 商品购买模块的实现 | 第47-50页 |
| 4.5.2 商品退货售后模块的实现 | 第50-52页 |
| 4.5.3 用户信息管理模块的实现 | 第52-53页 |
| 4.5.4 积分活动模块的实现 | 第53-55页 |
| 4.5.5 商品推荐模块的实现 | 第55-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
