基于HARDI数据的脑纤维可视化系统设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 课题的研究背景以及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 核磁共振成像技术 | 第13-15页 |
| 1.2.2 脑白质纤维跟踪技术的发展 | 第15-17页 |
| 1.2.3 脑纤维可视化技术的发展 | 第17-19页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第19页 |
| 1.4 章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 HARDI相关技术综述 | 第21-29页 |
| 2.1 扩散加权成像 | 第21-22页 |
| 2.2 弥散张量成像 | 第22-23页 |
| 2.3 高角度扩散张量成像 | 第23-26页 |
| 2.3.1 Q-ball成像技术 | 第24-25页 |
| 2.3.2 约束球面反卷积 | 第25-26页 |
| 2.4 纤维跟踪技术 | 第26-28页 |
| 2.4.1 确定性跟踪算法 | 第27-28页 |
| 2.4.2 不确定性跟踪算法 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 脑纤维可视化系统设计 | 第29-38页 |
| 3.1 功能需求设计 | 第29-30页 |
| 3.2 系统框架设计 | 第30-31页 |
| 3.3 功能模块设计 | 第31-37页 |
| 3.3.1 预处理模块设计 | 第31-35页 |
| 3.3.2 绘制模块设计 | 第35页 |
| 3.3.3 分析展示模块设计 | 第35-36页 |
| 3.3.4 交互模块设计 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 核心模块设计 | 第38-50页 |
| 4.1 纤维筛选方法设计 | 第38-41页 |
| 4.2 纤维聚类方法设计 | 第41-46页 |
| 4.2.1 相似性计算 | 第43-44页 |
| 4.2.2 聚类 | 第44-46页 |
| 4.3 利用leap motion交互方法设计 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 原型系统实现 | 第50-58页 |
| 5.1 系统平台实现技术 | 第50-52页 |
| 5.2 系统界面展示以及部分结果对比 | 第52-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 结论 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第65页 |
