面向交通定位数据的可视清洗系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 数据清洗 | 第11-12页 |
| 1.2.2 交通数据可视化 | 第12-14页 |
| 1.2.3 数据可视清洗 | 第14-16页 |
| 1.3 最新研究趋势 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第17-19页 |
| 1.5 章节安排 | 第19-20页 |
| 第2章 数据可视清洗相关技术 | 第20-30页 |
| 2.1 交通定位数据清洗相关技术 | 第20-23页 |
| 2.1.1 属性缺失数据补齐方法 | 第20-21页 |
| 2.1.2 重复数据清洗方法 | 第21-22页 |
| 2.1.3 错误数据清洗方法 | 第22-23页 |
| 2.2 数据存储与处理相关技术 | 第23-29页 |
| 2.2.1 分布式存储介绍 | 第23-25页 |
| 2.2.2 数据索引技术介绍 | 第25-27页 |
| 2.2.3 缓存技术介绍 | 第27-28页 |
| 2.2.4 非关系型数据库介绍 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 交通定位数据清洗系统设计 | 第30-44页 |
| 3.1 功能需求设计 | 第30-31页 |
| 3.2 非异常脏数据清洗功能模块 | 第31-36页 |
| 3.2.1 属性缺失数据清洗方法设计 | 第31-33页 |
| 3.2.2 重复数据清洗方法设计 | 第33-34页 |
| 3.2.3 错误数据清洗方法设计 | 第34-36页 |
| 3.3 异常数据可视化展示功能模块 | 第36-39页 |
| 3.3.1 地图视图 | 第36-38页 |
| 3.3.2 单条轨迹信息散点图 | 第38-39页 |
| 3.4 异常数据清洗功能模块 | 第39-43页 |
| 3.4.1 异常数据检测工具设计 | 第39-41页 |
| 3.4.2 异常停/移数据的停车检测算法 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 系统架构与实现技术 | 第44-49页 |
| 4.1 系统框架设计 | 第44-45页 |
| 4.2 预处理工作 | 第45页 |
| 4.3 系统平台实现技术 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 系统实现与结果分析 | 第49-54页 |
| 5.1 出租车GPS数据介绍 | 第49-50页 |
| 5.2 系统有效性论证 | 第50-51页 |
| 5.3 脏数据分布可视分析 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第60页 |
