摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 矿山地表变形预测研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 基因表达式编程研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
1.4 论文章节安排 | 第15-17页 |
第二章 矿山地表变形相关知识 | 第17-22页 |
2.1 概述 | 第17页 |
2.2 地下开采引起的地表移动与变形 | 第17-19页 |
2.2.1 地表移动与变形形式 | 第17-18页 |
2.2.2 开采过程地表移动规律 | 第18-19页 |
2.3 矿山地表变形的观测 | 第19-20页 |
2.4 矿山地表变形的常见预测模型 | 第20-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 基因表达式编程原理 | 第22-34页 |
3.1 概述 | 第22页 |
3.2 基因表达式编程相关概念 | 第22-23页 |
3.2.1 终结符集合 | 第22页 |
3.2.2 函数集合 | 第22-23页 |
3.2.3 选择函数和终结符集合要求 | 第23页 |
3.3 GEP的编码方式 | 第23-24页 |
3.4 基因表达式编程中的基因 | 第24-27页 |
3.4.1 基因的组成 | 第24-25页 |
3.4.2 单基因 | 第25-26页 |
3.4.3 多基因染色体 | 第26-27页 |
3.5 基因表达式编程的遗传操作 | 第27-31页 |
3.5.1 选择算子 | 第27页 |
3.5.2 变异算子 | 第27-28页 |
3.5.3 插串算子 | 第28-29页 |
3.5.4 重组算子 | 第29-31页 |
3.6 适应度函数 | 第31-32页 |
3.7 基因表达式编程的算法流程 | 第32-33页 |
3.8 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 GEP算法的改进研究及矿山地表变形预测模型建立 | 第34-46页 |
4.1 概述 | 第34页 |
4.2 小生境技术 | 第34-36页 |
4.3 算法的改进 | 第36-38页 |
4.4 改进GEP算法框架 | 第38-39页 |
4.5 仿真实验及分析 | 第39-41页 |
4.6 改进GEP矿山地表变形预测模型的建立 | 第41-45页 |
4.7 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 矿山地表变形预测应用及分析 | 第46-66页 |
5.1 工程概况 | 第46-48页 |
5.2 数据预处理 | 第48-52页 |
5.2.1 小波分析 | 第48页 |
5.2.2 小波阀值去噪 | 第48-52页 |
5.3 基于改进GEP矿山地表变形预测应用 | 第52-56页 |
5.4 基于传统GEP矿山地表变形预测应用 | 第56-59页 |
5.5 基于灰色GM(1,1)矿山地表变形预测应用 | 第59-63页 |
5.6 精度对比分析 | 第63-65页 |
5.7 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 总结 | 第66-67页 |
6.2 展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
读学位期间的研究成果 | 第72-73页 |