脾虚舌象识别的图像特征提取优化算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-10页 |
| 1.3 中医舌诊流程 | 第10-11页 |
| 1.4 主要研究内容及章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 舌象医学图像处理方法 | 第12-24页 |
| 2.1 舌象色彩空间分析 | 第12-17页 |
| 2.1.1 RGB色彩空间 | 第12-13页 |
| 2.1.2 HIS色彩空间 | 第13-15页 |
| 2.1.3 HSV色彩空间 | 第15-16页 |
| 2.1.4 YUV色彩空间 | 第16-17页 |
| 2.2 舌象图像的基本分割算法研究 | 第17-23页 |
| 2.2.1 基于阈值的舌像分割方法 | 第18-20页 |
| 2.2.2 基于区域的舌像分割方法 | 第20-22页 |
| 2.2.3 基于边缘检测的舌像分割方法 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 齿痕舌像分割优化算法研究 | 第24-40页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 分水岭算法 | 第24-30页 |
| 3.2.1 传统的分水岭算法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 改进分水岭算法 | 第25-30页 |
| 3.3 可变模型理论 | 第30-39页 |
| 3.3.1 Snakes算法 | 第30-32页 |
| 3.3.2 Snakes改进算法 | 第32-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 齿痕舌象特征分析与识别 | 第40-48页 |
| 4.1 齿痕舌象特征提取 | 第40-44页 |
| 4.1.1 舌象形体特征分析 | 第40-42页 |
| 4.1.2 舌象直方图统计特征 | 第42-43页 |
| 4.1.3 舌象颜色特征分析 | 第43-44页 |
| 4.2 齿痕舌象特征选择 | 第44-45页 |
| 4.3 齿痕舌剧烈程度分类 | 第45-47页 |
| 4.3.1 识别过程及结果分析 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第54-55页 |
