| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 压缩感知研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 MIMO-OFDM系统模型及相关理论 | 第14-29页 |
| 2.1 无线信道估计模型 | 第14-20页 |
| 2.1.1 大尺度衰落 | 第14-16页 |
| 2.1.2 小尺度衰落 | 第16-19页 |
| 2.1.3 无线信道的数学模型 | 第19-20页 |
| 2.2 MIMO-OFDM技术 | 第20-24页 |
| 2.2.1 OFDM原理及系统模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 OFDM优缺点 | 第21-22页 |
| 2.2.3 MIMO-OFDM原理及系统模型 | 第22-24页 |
| 2.3 压缩感知理论 | 第24-28页 |
| 2.3.1 压缩感知理论框架 | 第24-25页 |
| 2.3.2 信号的稀疏表示 | 第25-26页 |
| 2.3.3 观测矩阵的设计 | 第26-27页 |
| 2.3.4 信号的重构 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于导频的MIMO-OFDM信道估计 | 第29-39页 |
| 3.1 基于导频的信道估计 | 第29-33页 |
| 3.1.1 导频结构 | 第29-30页 |
| 3.1.2 基于导频的经典算法 | 第30-33页 |
| 3.2 基于DFT的OFDM信道估计 | 第33-35页 |
| 3.3 基于DFT改进阈值的OFDM信道估计算法 | 第35-38页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第35-36页 |
| 3.3.2 仿真实验与结果分析 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于压缩感知的稀疏信道估计 | 第39-56页 |
| 4.1 压缩感知MIMO-OFDM信道估计模型 | 第39-41页 |
| 4.1.1 信道稀疏性分析 | 第39页 |
| 4.1.2 压缩感知信道估计模型 | 第39-41页 |
| 4.2 压缩感知重构算法 | 第41-46页 |
| 4.2.1 MP估计算法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 CoSaMP估计算法 | 第42-43页 |
| 4.2.3 OMP估计算法 | 第43-44页 |
| 4.2.4 仿真实验与结果分析 | 第44-46页 |
| 4.3 梯度追踪算法MIMO-OFDM稀疏信道估计 | 第46-55页 |
| 4.3.1 GP算法描述 | 第46-50页 |
| 4.3.2 基于GP的MIMO-OFDM稀疏信道估计 | 第50-52页 |
| 4.3.3 仿真实验与结果分析 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62-63页 |