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基于无迹卡尔曼滤波的磷酸铁锂电池soc估算研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
目录第11-13页
插图清单第13-15页
表格清单第15-16页
第一章 . 绪论第16-23页
    1.1 纯电动汽车的发展背景第16-19页
    1.2 纯电动汽车电池的发展第19-21页
    1.3 本课题研究的意义第21页
    1.4 磷酸铁锂电池SOC的研究现状第21-22页
    1.5 本章小结第22-23页
第二章 . 锂电池的特性及SOC算法研究第23-42页
    2.1 磷酸铁锂电池的工作原理第23-24页
    2.2 SOC的定义第24-29页
        2.2.1 现有SOC估算方法第24-29页
    2.3 磷酸铁锂电池的工作特性第29-39页
        2.3.1 实验准备阶段第29-31页
        2.3.2 单体一致性测试第31-33页
        2.3.3 电池的库伦效率第33页
        2.3.4 磷酸铁锂电池的容量特性第33-35页
        2.3.5 电池的开路电压特性第35-37页
        2.3.6 电池的内阻特性第37-39页
    2.4 电池性能的影响因素第39-41页
        2.4.1 电池温度影响第39-40页
        2.4.2 循环次数影响第40-41页
    2.5 本章小结第41-42页
第三章 . 磷酸铁锂电池的模型建立与参数识别第42-53页
    3.1 常用的电池模型第42-46页
        3.1.1 电化学模型第42页
        3.1.2 等效电路模型第42-46页
        3.1.3 本文选择的电池模型第46页
    3.2 Hppc实验第46-49页
    3.4 模型的验证第49-52页
        3.4.1 恒流工况的模型验证第50-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第四章 无迹卡尔曼SOC的算法研究第53-63页
    4.1 算法理论基础第53-57页
        4.1.1 UT算法和卡尔曼滤波第53-55页
        4.1.2 UKF算法流程第55-56页
        4.1.3 系统误差和观测误差的自适应匹配第56-57页
    4.2 基于UKF算法实现SOC估算第57-58页
    4.3 仿真模型的建立、第58-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第五章 . 仿真结果分析第63-65页
    5.1 本章小结第64-65页
第六章 总结第65-67页
    6.1 全文总结第65页
    6.2 总结展望第65-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第70页

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