摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 重购行为和重购意向 | 第10-11页 |
1.2.2 观点挖掘 | 第11-14页 |
1.3 研究意义 | 第14页 |
1.4 研究内容与组织结构 | 第14-16页 |
2 基于在线评论的行为意向模糊计算基础 | 第16-26页 |
2.1 模糊集的基本概念 | 第16-17页 |
2.1.1 模糊集合与模糊隶属函数 | 第16页 |
2.1.2 模糊集合运算 | 第16-17页 |
2.2 基于在线评论的模糊计算 | 第17-21页 |
2.2.1 语言变量 | 第17-19页 |
2.2.3 语言变量的限定词 | 第19-21页 |
2.3 模糊逻辑与模糊推理 | 第21-26页 |
2.3.1 IF-THEN规则 | 第21-22页 |
2.3.2 模糊蕴含算子 | 第22-23页 |
2.3.3 模糊推理系统 | 第23-26页 |
3 网络顾客品牌重购意向的模糊推理 | 第26-42页 |
3.1 网络顾客品牌重购意向模糊推理模型的构建 | 第26-29页 |
3.2 基于在线评论的品牌重购意向分维度模糊计算方法 | 第29-32页 |
3.2.1 语义模糊化表示 | 第29-30页 |
3.2.2 评价词语料库的构建 | 第30-31页 |
3.2.3 综合评价值的计算步骤 | 第31-32页 |
3.3 网络顾客品牌重购意向模糊推理系统 | 第32-34页 |
3.4 实例计算及应用 | 第34-42页 |
3.4.1 网络顾客品牌重购意向的模糊推理 | 第34-38页 |
3.4.2 品牌重购意向在顾客分类管理中的应用 | 第38-42页 |
4 网络顾客再惠顾意向模糊推理 | 第42-51页 |
4.1 网络顾客再惠顾意向模糊推理模型构建 | 第42-45页 |
4.2 网络顾客再惠顾意向的模糊计算方法 | 第45-46页 |
4.2.1 再惠顾意向模型分维度的模糊计算 | 第45页 |
4.2.2 网络顾客再惠顾意向模糊推理规则库构建 | 第45-46页 |
4.3 实例计算 | 第46-51页 |
4.3.1 实例数据来源与说明 | 第46-47页 |
4.3.2 网络顾客再惠顾意向模糊推理结果 | 第47-51页 |
结论 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-58页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |