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基于压缩感知的三维图像视频编码

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
序言第9-12页
1 绪论第12-22页
    1.1 课题的研究背景与意义第12-13页
    1.2 三维视频编码技术第13-18页
        1.2.1 纯视频格式的三维视频编码第13-16页
        1.2.2 深度增强格式的三维视频编码第16-18页
    1.3 国内外研究现状第18-19页
    1.4 论文的研究内容第19-20页
    1.5 论文的组织结构第20-21页
    1.6 本章小结第21-22页
2 压缩感知理论综述第22-30页
    2.1 引言第22-23页
    2.2 压缩感知问题的数学描述第23-24页
    2.3 压缩感知研究的内容第24-28页
        2.3.1 信号的稀疏表示第24-25页
        2.3.2 信号的观测采样第25-26页
        2.3.3 信号的重构算法第26-28页
    2.4 压缩感知的应用第28页
    2.5 本章小结第28-30页
3 基于压缩感知的自适应深度图像编解码第30-42页
    3.1 引言第30-31页
    3.2 总体方案第31-36页
        3.2.1 基于压缩感知的图像编码第32-33页
        3.2.2 基于压缩感知的自适应深度图像编码第33-36页
    3.3 实验结果及分析第36-40页
    3.4 本章小结第40-42页
4 基于显著性的压缩采样第42-54页
    4.1 引言第42页
    4.2 基于显著性的压缩采样第42-47页
        4.2.1 著性检测第44-46页
        4.2.2 基于显著性的采样率分配第46页
        4.2.3 基于深度图像显著性的压缩采样第46-47页
    4.3 实验结果及分析第47-53页
    4.4 本章小结第53-54页
5 基于分布式压缩感知的多视点视频编解码第54-66页
    5.1 背景介绍第54-55页
    5.2 基于分布式压缩感知的多视点视频编解码第55-59页
        5.2.1 CS重构和CS编码第56-57页
        5.2.2 联合字典第57-58页
        5.2.3 模式选择第58-59页
    5.3 实验结果及分析第59-64页
    5.4 本章小结第64-66页
6 总结与展望第66-68页
    6.1 工作总结第66页
    6.2 工作展望第66-68页
参考文献第68-72页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第72-76页
学位论文数据集第76页

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