| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 硬件系统与开发环境 | 第12-13页 |
| 1.2.2 硬件开发平台总结 | 第13-14页 |
| 1.2.3 软件算法设计 | 第14-16页 |
| 1.2.4 软件算法总结 | 第16-17页 |
| 1.3 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第19-43页 |
| 2.1 掌纹结构与特征 | 第19-20页 |
| 2.1.1 纹理特征 | 第19页 |
| 2.1.2 其它掌纹特征 | 第19-20页 |
| 2.2 掌纹的采集 | 第20页 |
| 2.3 掌纹图像的预处理 | 第20-25页 |
| 2.3.1 图像灰度化 | 第20-21页 |
| 2.3.2 图像二值化 | 第21-22页 |
| 2.3.3 提取手掌轮廓线 | 第22页 |
| 2.3.4 定位关键点 | 第22-24页 |
| 2.3.5 提取 ROI | 第24页 |
| 2.3.6 图像增强 | 第24-25页 |
| 2.4 掌纹图像的特征提取 | 第25-28页 |
| 2.4.1 基于结构的提取 | 第25页 |
| 2.4.2 基于时频分析的特征提取 | 第25-28页 |
| 2.4.3 基于统计的特征提取 | 第28页 |
| 2.5 掌纹匹配 | 第28-34页 |
| 2.5.1 统计图像识别 | 第28-29页 |
| 2.5.2 基于BP神经网络的分类器 | 第29-34页 |
| 2.6 硬件平台 | 第34-40页 |
| 2.6.1 DE2_70开发板 | 第34-36页 |
| 2.6.2 图像传感器 | 第36-38页 |
| 2.6.3 监视器 | 第38页 |
| 2.6.4 SD存储卡 | 第38-40页 |
| 2.7 NiosⅡ软核处理器 | 第40-41页 |
| 2.8 C2H编译器 | 第41-42页 |
| 2.9 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于FPGA的掌纹识别系统的设计 | 第43-47页 |
| 3.1 系统功能概述 | 第43页 |
| 3.2 系统性能要求 | 第43-44页 |
| 3.3 系统层次设计 | 第44页 |
| 3.4 系统总体结构 | 第44-46页 |
| 3.4.1 核心控制处理模块 | 第45页 |
| 3.4.2 其他 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 掌纹识别系统设计与实现 | 第47-73页 |
| 4.1 总体结构设计和开发板的选择 | 第47页 |
| 4.2 配置基于NiosⅡ软核的SoPC架构 | 第47-48页 |
| 4.3 实现视频图像采集存取 | 第48-52页 |
| 4.3.1 实现图像采集模块 | 第48-49页 |
| 4.3.2 监视图像显示模块 | 第49-50页 |
| 4.3.3 图像存储模块 | 第50-51页 |
| 4.3.4 图像读取模块 | 第51-52页 |
| 4.4 掌纹预处理算法实现 | 第52-63页 |
| 4.4.1 彩色图像转化为灰度图像 | 第52-53页 |
| 4.4.2 灰度图像二值化 | 第53-55页 |
| 4.4.3 提取轮廓线与去噪处理 | 第55-57页 |
| 4.4.4 定位关键点 | 第57-58页 |
| 4.4.5 定位关键区域 | 第58-61页 |
| 4.4.6 灰度增强 | 第61页 |
| 4.4.7 截取 ROI | 第61-63页 |
| 4.5 小波变换 | 第63-64页 |
| 4.6 特征提取的设计与实现 | 第64-65页 |
| 4.7 用户信息注册 | 第65页 |
| 4.8 BP神经网络的设计与实现 | 第65-67页 |
| 4.8.1 BP神经网络的建立 | 第65-66页 |
| 4.8.2 训练BP神经网络 | 第66-67页 |
| 4.8.3 使用BP神经网络识别 | 第67页 |
| 4.9 代码编写与移植 | 第67-69页 |
| 4.10 C2H及浮点数指令集系统加速设计 | 第69-72页 |
| 4.10.1 C2H编译器的使用限制 | 第69-70页 |
| 4.10.2 使用C2H编译器创建带硬件加速的SoPC系统 | 第70-72页 |
| 4.10.3 使用浮点数指令集进行系统加速 | 第72页 |
| 4.11 小结 | 第72-73页 |
| 第5章 系统测试 | 第73-81页 |
| 5.1 系统功能测试 | 第73-75页 |
| 5.1.1 采集模块测试 | 第73-74页 |
| 5.1.2 注册模块测试 | 第74-75页 |
| 5.2 系统性能测试 | 第75-78页 |
| 5.2.1 实时性测试 | 第75-76页 |
| 5.2.2 准确性测试 | 第76-78页 |
| 5.3 系统资源消耗 | 第78-79页 |
| 5.3.1 片上资源消耗 | 第78页 |
| 5.3.2 代码量 | 第78-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-81页 |
| 第6章 总结及展望 | 第81-83页 |
| 6.1 总结 | 第81-82页 |
| 6.2 存在的问题及展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 攻读学位期间发表的论著 | 第91页 |