致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
目录 | 第8-10页 |
1 引言 | 第10-16页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 研究内容 | 第12-16页 |
1.2.1 主要内容 | 第12-13页 |
1.2.2 技术路线 | 第13-16页 |
2 脆弱性相关研究理论基础 | 第16-22页 |
2.1 其他领域脆弱性研究现状 | 第16-17页 |
2.2 交通系统脆弱性研究现状 | 第17-19页 |
2.3 脆弱性评价方法研究现状 | 第19-22页 |
3 地铁车站运营脆弱性概念模型与影响因素分析 | 第22-36页 |
3.1 地铁车站运营脆弱性概念模型及内涵 | 第22-25页 |
3.1.1 相关脆弱性的理论模型 | 第22页 |
3.1.2 地铁车站运营脆弱性内涵界定 | 第22-24页 |
3.1.3 地铁车站脆弱性ESAR模型 | 第24-25页 |
3.2 北京地铁车站运营事故统计分析 | 第25-28页 |
3.2.1 事故列举 | 第25-26页 |
3.2.2 事故分析 | 第26-28页 |
3.3 北京地铁车站运营脆弱性影响因素分析 | 第28-36页 |
3.3.1 人员因素 | 第29-31页 |
3.3.2 设备因素 | 第31-33页 |
3.3.3 环境因素 | 第33-36页 |
4 北京地铁车站运营脆弱性评估指标体系构建和评价方法选定 | 第36-58页 |
4.1 北京地铁车站运营脆弱性评估指标体系设计 | 第36-41页 |
4.1.1 指标体系设计原则 | 第36-37页 |
4.1.2 北京市地铁车站运营脆弱性评估指标体系的构成 | 第37-41页 |
4.2 评价指标说明与量化 | 第41-47页 |
4.2.1 人员因素评价指标 | 第41-44页 |
4.2.2 设备因素评价指标 | 第44-45页 |
4.2.3 环境因素评价指标量化 | 第45-47页 |
4.3 地铁车站运营脆弱性评价方法选定和模型建立 | 第47-58页 |
4.3.1 评价方法选定 | 第47-49页 |
4.3.2 熵权法理论基础 | 第49-50页 |
4.3.3 组合赋权法理论基础 | 第50-51页 |
4.3.4 物元分析法理论基础 | 第51-54页 |
4.3.5 构建地铁车站运营脆弱性熵权物元模型 | 第54-58页 |
5 基于熵权物元模型的北京地铁车站运营脆弱性评价实例分析 | 第58-80页 |
5.1 熵权法确定评价指标权重 | 第58-65页 |
5.1.1 数据采集和初步处理 | 第58-62页 |
5.1.2 计算熵值 | 第62-63页 |
5.1.3 计算熵权 | 第63-65页 |
5.2 组合赋权法确定最终权重 | 第65-67页 |
5.3 应用熵权物元模型评价北京地铁车站运营脆弱性 | 第67-80页 |
5.3.1 综合评价 | 第67-76页 |
5.3.2 评价结果分析 | 第76-78页 |
5.3.3 建议措施 | 第78-80页 |
6 结论与展望 | 第80-82页 |
6.1 研究结论 | 第80页 |
6.2 创新点 | 第80页 |
6.3 展望 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
附录A | 第86-92页 |
附录B | 第92-98页 |
作者简历 | 第98-102页 |
学位论文数据集 | 第102页 |