| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-15页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的布局 | 第14-15页 |
| 第二章 命名实体识别及实体关系识别 | 第15-23页 |
| 2.1 命名实体识别的主要任务 | 第15-17页 |
| 2.1.1 人名实体 | 第15-16页 |
| 2.1.2 地名实体 | 第16-17页 |
| 2.1.3 组织机构实体 | 第17页 |
| 2.2 命名实体识别的主要方法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 基于规则的方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于统计的方法 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 条件随机场 | 第23-33页 |
| 3.1 条件随机场概述 | 第23-24页 |
| 3.2 条件随机场分布模型 | 第24-26页 |
| 3.2.1 无向图模型 | 第24页 |
| 3.2.2 生成模型和判别模型 | 第24-26页 |
| 3.3 条件随机场模型 | 第26-27页 |
| 3.4 参数估计及优化 | 第27-32页 |
| 3.4.1 最大似然估计 | 第27-28页 |
| 3.4.2 迭代缩放算法介绍 | 第28-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 实体及实体关系识别系统相关技术 | 第33-58页 |
| 4.1 识别语料 | 第33-34页 |
| 4.2 网页解析 | 第34-35页 |
| 4.2.1 HTMLParser对HTML页面处理的数据结构 | 第34-35页 |
| 4.3 正文的提取 | 第35-39页 |
| 4.4 中文实体识别的特征选择 | 第39-47页 |
| 4.4.1 训练语料的标注转换 | 第39-40页 |
| 4.4.2 指示词库建立与使用 | 第40-42页 |
| 4.4.3 特征模板的选择 | 第42-47页 |
| 4.5 实体关系识别 | 第47-53页 |
| 4.5.1 实体关系 | 第47-49页 |
| 4.5.2 关系抽取方法 | 第49-53页 |
| 4.6 CRF++ | 第53-55页 |
| 4.6.1 CRF++概述 | 第53-54页 |
| 4.6.2 CRF++的使用 | 第54-55页 |
| 4.7 系统索引 | 第55-57页 |
| 4.8 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 《天龙八部》小说人物关系识别结果展示及分析 | 第58-66页 |
| 5.1 系统架构 | 第58-59页 |
| 5.2 命名实体识别及实体关系提取结果 | 第59-63页 |
| 5.2.1 实体测评标准 | 第59-60页 |
| 5.2.2 实体识别结果 | 第60-61页 |
| 5.2.3 人名实体抽取结果 | 第61-63页 |
| 5.3 实体关系提取及结果展示 | 第63-64页 |
| 5.4 运行软件环境 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 论文的总结 | 第66页 |
| 6.2 论文的展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-69页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |