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移动应用程序检测与防护技术研究

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第11-14页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 研究背景和意义第14-15页
    1.2 本文的主要研究内容和创新点第15-17页
    1.3 本文的组织结构第17-19页
第二章 移动应用安全相关技术简述第19-36页
    2.1 概述第19页
    2.2 移动应用安全现状第19-26页
        2.2.1 移动应用当前状况第19-20页
        2.2.2 移动应用安全当前现状第20-24页
        2.2.3 移动平台恶意应用程序分类第24-26页
    2.3 软件安全分析技术第26-33页
        2.3.1 应用安全静态分析技术第26-31页
        2.3.2 应用安全动态分析技术第31-32页
        2.3.3 应用安全分析技术小结第32-33页
    2.4 移动应用安全保护技术第33-35页
        2.4.1 代码混淆技术第33-34页
        2.4.2 软件加壳技术第34-35页
        2.4.3 应用安全保护技术小结第35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 基于指令的移动应用程序静态检测方法第36-66页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 指令特征形式化描述方法第37-44页
        3.2.1 Dalvik指令集概述第37-40页
        3.2.2 指令形式化描述方法第40-42页
        3.2.3 语义规则定义第42-44页
    3.3 基于MOSS算法的恶意应用特征检测第44-50页
        3.3.1 特征提取与描述第45-47页
        3.3.2 基于指令序列的恶意应用特征分析第47-49页
        3.3.3 特征筛选第49-50页
    3.4 基于符号计算的恶意代码分析方法第50-60页
        3.4.1 基于SDIL的抽象语法树结构第51-52页
        3.4.2 敏感路径提取第52-54页
        3.4.3 基于数据流分析的路径优化第54-58页
        3.4.4 基于SDIL语义的符号计算第58-60页
    3.5 原型系统及实验分析第60-64页
        3.5.1 MOSS算法应用特征匹配实验第60-62页
        3.5.2 基于符号计算的恶意代码行为分析方法第62-64页
    3.6 本章小结第64-66页
第四章 基于HMMS-SVM模型的移动恶意行为动态分析方法第66-85页
    4.1 引言第66-67页
    4.2 相关研究背景第67-69页
        4.2.1 隐马尔科夫模型第67-68页
        4.2.2 支持向量机第68-69页
    4.3 基于多重HMM与SVM的恶意行为动态分析第69-78页
        4.3.1 检测模型概述第69-72页
        4.3.2 HMM建模第72-77页
        4.3.3 SVM建模第77-78页
    4.4 原型系统及实验分析第78-84页
        4.4.1 HMM训练及分类第78-81页
        4.4.2 SVM训练及决策第81-84页
    4.5 本章小结第84-85页
第五章 基于自定义加载技术的移动应用安全保护方案第85-111页
    5.1 引言第85-86页
    5.2 移动软件保护技术第86-97页
        5.2.1 软件保护方案第86-88页
        5.2.2 自定义Android加载器第88-97页
    5.3 修改版白盒加密算法第97-106页
        5.3.1 相关背景第97-102页
        5.3.2 修改的白盒加密算法第102-104页
        5.3.3 算法分析第104-106页
    5.4 实验论证分析第106-110页
        5.4.1 抗破解能力第107-108页
        5.4.2 执行效率第108-109页
        5.4.3 可用性第109页
        5.4.4 综合评估第109-110页
    5.5 本章小结第110-111页
第六章 移动应用安全服务平台的架构设计第111-126页
    6.1 引言第111页
    6.2 平台功能与结构第111-113页
        6.2.1 平台功能第111-112页
        6.2.2 平台基本结构第112-113页
    6.3 平台各模块结构第113-121页
        6.3.1 移动应用静态特征及行为分析模块第113-115页
        6.3.2 移动应用动态特征序列分析模块第115-118页
        6.3.3 应用加固模块第118页
        6.3.4 平台支撑模块第118-121页
    6.4 平台成果第121-125页
    6.5 本章小结第125-126页
第七章 总结与展望第126-128页
    7.1 论文工作总结第126-127页
    7.2 下一步工作第127-128页
参考文献第128-141页
致谢第141-142页
附录:攻读博士学位期间发表论文专利第142-144页
附录:博士期间参与的相关项目第144页

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