复杂环境下的基站电磁辐射预测系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及课题意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 移动通信系统发展 | 第9页 |
| 1.1.2 电磁辐射概述 | 第9-11页 |
| 1.1.3 基站电磁辐射预测系统设计的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及趋势 | 第12页 |
| 1.3 本论文研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 生物电磁学概要 | 第14-28页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 人体电磁基础与电磁辐射生物效应机制 | 第14-20页 |
| 2.2.1 生物组织的电学特性 | 第15-17页 |
| 2.2.2 生物组织的磁性特征 | 第17-18页 |
| 2.2.3 电磁辐射对人体的作用 | 第18-20页 |
| 2.3 电磁辐射计量学 | 第20-22页 |
| 2.3.1 SAR的概述 | 第20-21页 |
| 2.3.2 SAR计算方法 | 第21-22页 |
| 2.4 国内外电磁辐射标准 | 第22-28页 |
| 2.4.1 国外相关标准 | 第22-24页 |
| 2.4.2 国内相关标准 | 第24-26页 |
| 2.4.3 国内外相关标准比较 | 第26-28页 |
| 第三章 基站及其天线电波传播模型 | 第28-40页 |
| 3.1 基站概述 | 第28-30页 |
| 3.2 基站电磁辐射 | 第30页 |
| 3.3 基站天线电波传播模型 | 第30-40页 |
| 3.3.1 移动通信系统天线简介 | 第30-33页 |
| 3.3.2 基站天线电波传播特性及模型 | 第33-37页 |
| 3.3.3 现有电波传播模型适用场景比较 | 第37-40页 |
| 第四章 基站电磁辐射预测系统计算模型 | 第40-54页 |
| 4.1 射线跟踪法简介 | 第40-41页 |
| 4.2 射线跟踪模型 | 第41-44页 |
| 4.2.1 正向射线跟踪模型 | 第41-42页 |
| 4.2.2 反向射线追踪模型 | 第42-44页 |
| 4.3 电波辐射电磁场的计算 | 第44-52页 |
| 4.3.1 自由空间传播和直射场计算 | 第44-45页 |
| 4.3.2 反射波和反射场计算 | 第45-46页 |
| 4.3.3 绕射波和绕射场计算 | 第46-52页 |
| 4.4 基站天线电波辐射场处功率密度计算 | 第52页 |
| 4.5 基站天线电波辐射场处功率计算 | 第52-54页 |
| 第五章 复杂环境下基站电波辐射预测系统的实现 | 第54-61页 |
| 5.1 预测系统架构设计 | 第54-56页 |
| 5.2 预测系统架构实现 | 第56-61页 |
| 5.2.1 预测系统客户端实现 | 第56-59页 |
| 5.2.2 预测系统态势显示实现 | 第59-61页 |
| 第六章 系统计算速度优化 | 第61-66页 |
| 6.1 基站电波辐射预测系统优化必要性及依据 | 第61-62页 |
| 6.2 计算速度优化处理过程 | 第62-63页 |
| 6.3 优化效果仿真对比 | 第63-66页 |
| 第七章 基站电磁辐射近场区防护 | 第66-67页 |
| 第八章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的学位论文 | 第73页 |
