列车折角塞门故障诊断算法研究与软件实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题来源 | 第9页 |
1.2 课题研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外该方向的发展历程及现状分析 | 第10-13页 |
1.4 本文研究的内容和结构 | 第13-14页 |
第2章 故障诊断算法中的理论基础及其应用 | 第14-25页 |
2.1 图像点运算及其应用 | 第14-17页 |
2.1.1 阈值、二值化及其应用 | 第14-15页 |
2.1.2 灰度映射及其应用 | 第15-17页 |
2.2 图像几何变换技术及其应用 | 第17-19页 |
2.2.1 镜像及其应用 | 第17-18页 |
2.2.2 缩放及其应用 | 第18-19页 |
2.3 轮廓跟踪技术及其应用 | 第19-21页 |
2.3.1 Hough 变换及其应用 | 第19-20页 |
2.3.2 模板匹配及其应用 | 第20-21页 |
2.4 图像的腐蚀和膨胀及其应用 | 第21-23页 |
2.4.1 图像的腐蚀 | 第21-22页 |
2.4.2 图像的膨胀 | 第22-23页 |
2.4.3 腐蚀和膨胀在故障诊断算法中的应用 | 第23页 |
2.5 本章小节 | 第23-25页 |
第3章 故障诊断算法的设计与实现 | 第25-52页 |
3.1 图像采集标准 | 第25-27页 |
3.2 底面故障诊断算法介绍 | 第27-32页 |
3.2.1 底面故障定位算法 | 第29-30页 |
3.2.2 底面故障检测算法 | 第30-32页 |
3.3 侧面故障诊断算法介绍 | 第32-48页 |
3.3.1 侧面故障定位算法 | 第34-42页 |
3.3.2 侧面故障检测算法 | 第42-48页 |
3.4 TMyZJSM 类和最终调用函数 | 第48-50页 |
3.4.1 TMyZJSM 类的介绍 | 第48-50页 |
3.4.2 最终调用函数介绍 | 第50页 |
3.5 本章小结 | 第50-52页 |
第4章 人机界面的设计与实现 | 第52-61页 |
4.1 批量提取图片界面 | 第52-54页 |
4.2 折角塞门数据显示和算法测试界面 | 第54-56页 |
4.3 数据显示方法的改进与实现 | 第56-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
第5章 DLL 封装与算法的测试 | 第61-72页 |
5.1 DLL 封装 | 第61-64页 |
5.1.1 DLL 接口函数及参数含义 | 第61-62页 |
5.1.2 DLL 封装方法的改进 | 第62-64页 |
5.2 算法的测试 | 第64-71页 |
5.2.1 算法编写中的测试 | 第66-70页 |
5.2.2 DLL 算法测试 | 第70-71页 |
5.3 本章小结 | 第71-72页 |
结论 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第77-79页 |
致谢 | 第79页 |