废金属双能X射线分选识别系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究目标与技术路线 | 第16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 双能X射线分选识别系统的总体方案 | 第18-28页 |
| 2.1 双能X射线透射分选的理论 | 第18-22页 |
| 2.1.1 X射线基础理论 | 第18-20页 |
| 2.1.2 双能X射线透射分选技术 | 第20-22页 |
| 2.2 双能X射线透射分选的硬件系统 | 第22-26页 |
| 2.2.1 硬件系统的结构 | 第22-23页 |
| 2.2.2 X射线源系统 | 第23-24页 |
| 2.2.3 线阵列探测器系统 | 第24-26页 |
| 2.3 识别系统总体方案 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于R值曲线拟合的物料种类识别方法 | 第28-39页 |
| 3.1 双能曲线拟合法分析 | 第28-32页 |
| 3.1.1 识别方法原理 | 第28-29页 |
| 3.1.2 实际应用效果分析 | 第29-32页 |
| 3.2 双能R值算法分析 | 第32-35页 |
| 3.2.1 算法理论分析 | 第32页 |
| 3.2.2 算法效果分析 | 第32-35页 |
| 3.3 改进的R值曲线拟合识别算法 | 第35-38页 |
| 3.3.1 改进算法的理论分析 | 第35-36页 |
| 3.3.2 改进算法的具体步骤 | 第36-37页 |
| 3.3.3 改进算法的实际效果 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于图像处理技术的物料位置计算方法 | 第39-53页 |
| 4.1 线阵列成像预处理 | 第39-44页 |
| 4.1.1 线阵列数据的图像化 | 第39-42页 |
| 4.1.2 图像的噪声处理 | 第42-43页 |
| 4.1.3 图像的区域分割 | 第43-44页 |
| 4.2 X射线透射成像分析 | 第44-50页 |
| 4.2.1 物料目标的区域标记 | 第44-46页 |
| 4.2.2 物料的边界特征提取 | 第46-47页 |
| 4.2.3 物料的形心标定 | 第47-50页 |
| 4.3 物料的定位与匹配 | 第50-52页 |
| 4.3.1 物料的定位计算 | 第50-51页 |
| 4.3.2 物料位置与种类信息的匹配 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 识别系统软件开发与实验验证 | 第53-67页 |
| 5.1 物料识别系统软件开发 | 第53-62页 |
| 5.1.1 X射线源控制程序 | 第53-56页 |
| 5.1.2 线阵列探测器控制程序 | 第56-58页 |
| 5.1.3 物料输运装置控制程序 | 第58-60页 |
| 5.1.4 物料分离装置控制程序 | 第60-61页 |
| 5.1.5 软件系统的控制逻辑 | 第61-62页 |
| 5.2 识别系统的实验验证 | 第62-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 全文总结 | 第67页 |
| 6.2 研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74页 |
