| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第11页 |
| 1.4 研究思路与内容 | 第11-13页 |
| 1.5 主要创新 | 第13-14页 |
| 2 财务风险理论分析 | 第14-20页 |
| 2.1 财务风险的界定 | 第14页 |
| 2.2 财务风险的影响因素 | 第14-16页 |
| 2.3 财务风险的分析方法 | 第16页 |
| 2.4 财务风险预测的方法 | 第16-20页 |
| 3 数据挖掘理论与时间序列分析法 | 第20-27页 |
| 3.1 数据挖掘理论 | 第20页 |
| 3.2 时间序列分析方法及其分类 | 第20-21页 |
| 3.3 时间序列模型――ARMA模型应用 | 第21-25页 |
| 3.4 财务预测与时间序列的数据挖掘 | 第25-27页 |
| 4 酿酒行业财务风险预测模型的构建 | 第27-34页 |
| 4.1 酿酒行业财务风险特征 | 第27-28页 |
| 4.2 酿酒行业财务预测的主要指标 | 第28-31页 |
| 4.3 模型构建与数据来源 | 第31-32页 |
| 4.4 财务风险预测流程 | 第32-34页 |
| 5 财务财务预测模型运用及效果评价——以MT酒业公司为例 | 第34-54页 |
| 5.1 MT酒业公司概况 | 第34页 |
| 5.2 数据的准备和理解 | 第34-42页 |
| 5.3 财务预测过程 | 第42-50页 |
| 5.4 预测效果评价 | 第50-54页 |
| 6 研究结论与展望 | 第54-57页 |
| 6.1 研究结论 | 第54-55页 |
| 6.2 政策建议 | 第55-56页 |
| 6.3 研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |