中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第13-23页 |
1.1 问题的来源及研究的意义 | 第13-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
1.2.1 基坑变形分析及位移监测现状 | 第15-16页 |
1.2.2 岩土工程反分析研究现状 | 第16-20页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第20-23页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第20-21页 |
1.3.2 技术路线 | 第21-23页 |
2 山区砂泥岩互层基坑开挖的变形规律 | 第23-49页 |
2.1 计算方法和模型参数范围的选取 | 第23-26页 |
2.1.1 计算方法的选取 | 第23-24页 |
2.1.2 模型参数范围的选取 | 第24-26页 |
2.2 开挖完成后基坑侧壁各点位移变化规律 | 第26-40页 |
2.2.1 随互层厚度变化的位移结果 | 第27-31页 |
2.2.2 随斜坡坡角变化的位移结果 | 第31-37页 |
2.2.3 随斜坡高度变化的位移结果 | 第37-40页 |
2.3 不同开挖深度下侧壁各点位移变化规律 | 第40-46页 |
2.3.1 水平岩层下的开挖变形规律 | 第40-43页 |
2.3.2 倾斜岩层下的开挖变形规律 | 第43-46页 |
2.4 本章小结 | 第46-49页 |
3 有限元软件与智能算法联合位移反分析的实现 | 第49-67页 |
3.1 位移反分析基本理论及实现方法 | 第49-56页 |
3.1.1 位移反分析的分类 | 第49-50页 |
3.1.2 优化算法的选取与改进 | 第50-53页 |
3.1.3 目标函数的改进和反分析参数的确定 | 第53-55页 |
3.1.4 位移反分析的实现 | 第55-56页 |
3.2 优化算法的改进 | 第56-58页 |
3.2.1 基本粒子群算法 | 第56页 |
3.2.2 模拟退火算法 | 第56-57页 |
3.2.3 模拟退火-粒子群算法 | 第57-58页 |
3.3 边坡反分析的程序实现 | 第58-62页 |
3.3.1 ABAQUS有限元正算 | 第58-60页 |
3.3.2 SA -PSO算法与ABAQUS的结合 | 第60-62页 |
3.4 反分析算例 | 第62-65页 |
3.4.1 单参数反演 | 第62-64页 |
3.4.2 多参数反演 | 第64-65页 |
3.5 本章小结 | 第65-67页 |
4 轨道交通四号线金山站车站基坑边坡的位移反分析 | 第67-87页 |
4.1 工程概况 | 第67-73页 |
4.1.1 地形地貌 | 第67-69页 |
4.1.2 工程地质及水文条件 | 第69页 |
4.1.3 地层岩性及支护结构形式 | 第69-71页 |
4.1.4 位移监测数据 | 第71-73页 |
4.2 有限元正分析 | 第73-76页 |
4.2.1 假定条件 | 第73页 |
4.2.2 模型建立及正算结果 | 第73-76页 |
4.3 岩体参数动态最优化反演 | 第76-84页 |
4.3.1 利用第二级边坡开挖后所有监测数据反演 | 第77-78页 |
4.3.2 利用第二级开挖完到第三级开挖完之间的监测数据反演 | 第78-80页 |
4.3.3 利用第四级边坡开挖完的所有监测数据进行反演 | 第80-82页 |
4.3.4 利用全部监测数据的位移反分析 | 第82-84页 |
4.4 基于反演参数的基坑边坡稳定性分析 | 第84-86页 |
4.4.1 基于反演参数的有限元分析 | 第84-85页 |
4.4.2 强度折减法求基坑右侧边坡安全系数 | 第85-86页 |
4.5 本章小结 | 第86-87页 |
5 结论与展望 | 第87-89页 |
5.1 主要结论 | 第87-88页 |
5.2 今后研究展望 | 第88-89页 |
致谢 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-95页 |