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学习分析框架的构建与应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 问题的提出第9页
    1.3 研究的目的与意义第9页
    1.4 研究内容与方法第9-10页
        1.4.1 研究内容第9-10页
        1.4.2 研究方法第10页
    1.5 本章小结第10-12页
第二章 学习分析综述第12-19页
    2.1 国内外的学习分析研究第12-14页
        2.1.1 国内研究现状第12-13页
        2.1.2 国外研究现状第13-14页
    2.2 学习分析理论依据第14-16页
        2.2.1 数据挖掘第14-15页
        2.2.2 学术分析第15页
        2.2.3 商业智能第15-16页
    2.3 学习分析阐述第16-18页
        2.3.1 学习分析定义阐述第16页
        2.3.2 学习分析的范畴第16-17页
        2.3.3 学习分析的特点第17-18页
    2.4 本章小结第18-19页
第三章 学习分析的框架构建第19-29页
    3.1 学习分析组成要素第19-25页
        3.1.1 数据对象(Who)第19-20页
        3.1.2 数据仓库(Where)第20-21页
        3.1.3 工具包(Which tools)第21-23页
        3.1.4 学生学习(What do you do)第23-24页
        3.1.5 受众(to whom)第24页
        3.1.6 效果(with what effect)第24-25页
    3.2 学习分析框架的构建第25-28页
    3.3 本章小结第28-29页
第四章 高校中学习分析框架的应用研究第29-42页
    4.1 研究目的与实验要素第29-32页
        4.1.1 研究目的与数据对象第29-30页
        4.1.2 数据平台选定第30-32页
    4.2 工具包设置第32-36页
        4.2.1 界面介绍第33-34页
        4.2.2 功能特性第34-36页
    4.3 数据分析与分析结果第36-39页
    4.4 干预第39-40页
    4.5 本章小结第40-42页
第五章 学习分析在应用中存在的问题第42-45页
    5.1 个人隐私的泄漏第42页
    5.2 普及信息安全意识第42页
    5.3 分析数据的归属权第42-43页
    5.4 学习分析技术标准与规范第43页
    5.5 数据对象和应用人员的道德标准第43页
    5.6 操作人员的技能需求第43-44页
    5.7 本章小结第44-45页
第六章 总结与展望第45-48页
    6.1 总结第45页
    6.2 展望第45-48页
        6.2.1 学习分析对未来教育的贡献第45-46页
        6.2.2 学习分析技术对教育的影响和发展潜力第46-48页
参考文献第48-50页
附录第50-55页
    附录一 讨论记录第50-53页
    附录二 信息安全案例第53-54页
    附录三 道德规范协议第54-55页
致谢第55-56页
在学期间公开发表论文及著作情况第56页

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