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无线传感器网络能量高效的KNN查询及其关键技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-25页
    1.1 研究意义第11-12页
        1.1.1 研究动机第11页
        1.1.2 研究背景第11-12页
    1.2 无线传感网概述第12-17页
        1.2.1 无线传感网特征第12-14页
        1.2.2 无线传感网结构第14-15页
        1.2.3 传感器节点结构第15页
        1.2.4 无线传感网协议体系第15-17页
    1.3 国内外研究现状第17-22页
        1.3.1 关键技术第17-19页
        1.3.2 国外对WSNs的研究与应用第19-21页
        1.3.3 国内WSNs研究第21-22页
    1.4 本文的主要研究内容与安排第22-25页
        1.4.1 主要内容第22-23页
        1.4.2 论文组织安排第23-25页
第2章 WSNS数据管理与查询算法第25-45页
    2.1 数据管理与查询模型第25-31页
        2.1.1 WSNs数据库管理及系统结构第25-27页
        2.1.2 WSNs数据查询管理第27-28页
        2.1.3 WSNs数据查询模型及查询技术第28-30页
        2.1.4 无线传感网查询分类第30-31页
    2.2 WSNS数据查询算法第31-36页
    2.3 KNN查询技术第36-40页
        2.3.1 k NN查询算法的原理第36-37页
        2.3.2 k NN算法的分类第37-38页
        2.3.3 基于路线的k NN算法分析第38-40页
    2.4 提出假设和问题第40-43页
        2.4.1 提出假设第42页
        2.4.2 k NN算法优缺点分析第42-43页
    2.5 本章小结第43-45页
第3章 新型GDRKNN查询算法第45-65页
    3.1 GDRKNN路线结构第45-47页
    3.2 GDRKNN查询传播和数据收集第47-51页
        3.2.1 查询传播第47-48页
        3.2.2 数据收集第48-51页
    3.3 GDRKNN算法的实现第51-52页
    3.4 GDRKNN算法的评估与应用第52-59页
        3.4.1 NS2实验环境配置第52页
        3.4.2 仿真评估第52-59页
    3.5“空洞”造成的查询有效性问题及解决办法第59-62页
        3.5.1“空洞”造成的查询有效性问题第59-60页
        3.5.2 查询有效性问题的解决办法第60-62页
    3.6 偏态分布下KNN算法性能分析第62-63页
        3.6.1 其它k NN查询算法性能分析第62-63页
        3.6.2 GDRk NN查询算法性能分析第63页
    3.7 本章小结第63-65页
第4章 基于信息编码的网内数据融合技术第65-85页
    4.1 数据融合技术相关理论第65-68页
        4.1.1 数据融合的作用第65-66页
        4.1.2 数据融合分类第66-67页
        4.1.3 数据融合算法第67-68页
    4.2 数据融合的挑战与特征第68页
    4.3 DFICI数据融合算法第68-78页
        4.3.1 主要思想第69-71页
        4.3.2 休眠-工作机制第71-72页
        4.3.3 Dfi CI数据融合算法的实现第72-77页
        4.3.4 Dfi CI数据融合算法在GDRk NN查询中的实施第77-78页
    4.4 算法仿真及性能分析第78-84页
        4.4.1 Dfi CI数据融合算法的评价指标第78-79页
        4.4.2 Dfi CI数据融合算法的仿真模型第79-81页
        4.4.3 Dfi CI数据融合算法的性能分析第81-84页
    4.5 本章小结第84-85页
第5章 基于E-MCDS的能耗均衡算法第85-104页
    5.1 传感器节点能耗分析第85-88页
        5.1.1 传感器模块第85-86页
        5.1.2 处理器模块第86页
        5.1.3 无线通信模块第86-88页
    5.2 无线传感器网络能耗分析第88页
    5.3 无线传感网络能耗均衡技术第88-91页
        5.3.1 网络拓扑结构优化第89-90页
        5.3.2 分布式WLA组网算法第90-91页
    5.4 基于E-MCDS的能耗均衡算法第91-99页
        5.4.1 基于CDS的网络拓扑结构第91-92页
        5.4.2 基于E-MCDS的能耗均衡算法实现第92-98页
        5.4.3 E-MCDS算法理论可行性分析第98-99页
    5.5 仿真与实验结果对比第99-101页
    5.6 基于E-MCDS的能耗均衡算法实验结果分析第101-102页
    5.7 本章小结第102-104页
第六章 总结与展望第104-106页
    6.1 主要内容总结第104-105页
    6.2 展望第105-106页
致谢第106-107页
参考文献第107-117页
附录第117页

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