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基于多尺度变换的图像融合方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 论文研究的背景和意义第10-11页
    1.2 研究现状与发展趋势第11-15页
        1.2.1 图像融合层次第11-13页
        1.2.2 图像融合的研究现状第13-15页
    1.3 图像融合效果的评价准则第15-18页
        1.3.1 主观评价标准第15页
        1.3.2 客观评价标准第15-18页
    1.4 本文主要内容及组织安排第18-20页
第2章 Smoothlet变换第20-27页
    2.1 引言第20-21页
    2.2 Smoothlet变换及依赖变换理论介绍第21-27页
        2.2.1 Wedgelet变换第21-23页
        2.2.2 Second-order-wedgelet变换第23-24页
        2.2.3 Smoothlet变换第24-27页
第3章 基于NSCT和Smoothlet的图像融合第27-41页
    3.1 引言第27页
    3.2 NSCT的构造第27-33页
        3.2.1 非下采样塔形滤波器组第29-31页
        3.2.2 非采样方向滤波器组第31-33页
        3.2.3 NSCT在图像融合中的应用第33页
    3.3 基于NSCT和Smoothlet结合的图像融合算法第33-37页
        3.3.1 融合框架第33-36页
        3.3.2 融合规则第36-37页
    3.4 仿真实验和结果分析第37-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 基于NSST和Smoothlet的图像融合第41-58页
    4.1 引言第41页
    4.2 Shearlet变换理论第41-45页
    4.3 离散Shearlet变换第45-46页
        4.3.1 频域实现方法第46页
    4.4 NSST变换第46-48页
        4.4.1 非下采样Shearlet变换实现第46-47页
        4.4.2 NSST在图像融合中的应用第47-48页
    4.5 基于NSST和Smoothlet结合的图像融合算法第48-52页
        4.5.1 融合框架第48-51页
        4.5.2 融合规则第51-52页
    4.6 仿真实验和结果分析第52-57页
    4.7 本章小结第57-58页
第5章 总结与展望第58-60页
    5.1 总结第58-59页
    5.2 展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间取得的科研成果第65页

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