基于加权泊松融合的图像拼接技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 研究内容与组织结构 | 第12-14页 |
| 2 图像拼接技术相关理论 | 第14-25页 |
| 2.1 图像拼接算法的基本原理 | 第14-15页 |
| 2.2 特征点提取 | 第15-20页 |
| 2.3 特征点匹配 | 第20-23页 |
| 2.4 图像融合 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于加权泊松融合的图像拼接算法 | 第25-43页 |
| 3.1 SIFT特征点提取算法 | 第25-28页 |
| 3.2 改进的SIFT特征点提取算法 | 第28-33页 |
| 3.3 特征点匹配 | 第33-37页 |
| 3.4 加权泊松融合算法 | 第37-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于加权泊松融合的图像拼接实验仿真 | 第43-54页 |
| 4.1 软硬件系统环境及仿真流程 | 第43-44页 |
| 4.2 输入图像 | 第44-46页 |
| 4.3 特征点提取 | 第46-47页 |
| 4.4 特征点匹配 | 第47-49页 |
| 4.5 图像融合 | 第49-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 全文总结 | 第54页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
