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情绪视频监控系统中的人脸采集服务器设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-14页
    1.1 选题背景以及意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 本文的主要工作和结构安排第12-13页
    1.4 本章小结第13-14页
第二章 相关技术介绍第14-21页
    2.1 现代服务端开发技术第14-17页
        2.1.1 服务端架构模型第14-15页
        2.1.2 服务端I/O模型第15-17页
    2.2 RPC技术第17-18页
    2.3 流媒体传输协议第18-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 情绪视频监控系统的总体设计第21-31页
    3.1 系统需求第21-23页
    3.2 系统功能第23-24页
    3.3 系统构成第24-27页
    3.4 系统内部结构第27-28页
    3.5 各模块间的通信第28-30页
    3.6 本章小结第30-31页
第四章 人脸采集服务器设计与实现第31-51页
    4.1 采集服务器的设计目标和总体设计第31-34页
    4.2 采集发送模块的设计第34-39页
        4.2.1 采集线程的设计第36-38页
        4.2.2 发送线程的设计第38-39页
    4.3 运行时添加、删除视频源的设计第39-42页
    4.4 启动时重新连接已有视频源的设计第42页
    4.5 人脸采集服务器的实现第42-50页
        4.5.1 采集发送模块的实现第43-46页
        4.5.2 运行时添加、删除视频源的实现第46-49页
        4.5.3 启动时重新连接已有视频源的实现第49-50页
    4.6 本章小结第50-51页
第五章 流媒体服务器设计与实现第51-61页
    5.1 流媒体服务器的设计目标第52页
    5.2 视频直播功能的设计第52-53页
    5.3 运行过程中添加、删除直播视频的设计第53-54页
    5.4 启动时重新连接已有直播视频的设计第54-55页
    5.5 流媒体服务器的实现第55-60页
        5.5.1 基于live555的二次开发第56-58页
        5.5.2 运行过程中添加、删除直播视频的实现第58-59页
        5.5.3 启动时重新连接已有直播视频的实现第59-60页
    5.6 本章小结第60-61页
第六章 系统测试第61-74页
    6.1 测试环境第61-62页
    6.2 功能测试第62-67页
        6.2.1 添加视频源的功能测试第62-64页
        6.2.2 重启采集服务器、流媒体服务器的功能测试第64-65页
        6.2.3 删除视频源的功能测试第65-67页
    6.3 性能测试第67-73页
        6.3.1 流媒体服务器性能测试第67-69页
        6.3.2 采集服务器性能测试第69-73页
    6.4 本章小结第73-74页
总结与展望第74-77页
    总结第74-75页
    展望第75-77页
参考文献第77-80页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第80-81页
致谢第81-82页
附件第82页

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