| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 配电网供电恢复研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 配电网故障恢复的求解方式 | 第11-14页 |
| 1.2.2 配网故障恢复的孤岛划分策略 | 第14页 |
| 1.2.3 配网故障恢复的资源参与形式 | 第14-15页 |
| 1.3 本文所做工作 | 第15-17页 |
| 第2章 含分布式电源的配电网动态恢复研究基础 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 基于图论的网络搜索分析 | 第17-21页 |
| 2.2.1 网络拓扑分析 | 第17-18页 |
| 2.2.2 网络搜索方式 | 第18-19页 |
| 2.2.3 含分布式电源的配电网潮流计算 | 第19-21页 |
| 2.3 基于模糊聚类和ELMAN神经网络的短期负荷预测 | 第21-26页 |
| 2.3.1 Elman神经网络结构 | 第21-22页 |
| 2.3.2 Elman神经网络的原理 | 第22-23页 |
| 2.3.3 负荷聚类分析 | 第23-25页 |
| 2.3.4 样本归一化处理 | 第25页 |
| 2.3.5 短期负荷预测流程 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 考虑可中断负荷的主动配电网动态分区故障恢复 | 第27-43页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 光伏输出功率模型 | 第27-29页 |
| 3.3 配网故障恢复的数学模型 | 第29-32页 |
| 3.3.1 可中断负荷处理 | 第29页 |
| 3.3.2 支持馈线功率 | 第29-30页 |
| 3.3.3 目标函数 | 第30页 |
| 3.3.4 约束条件 | 第30-31页 |
| 3.3.5 配电网动态分区 | 第31-32页 |
| 3.4 含DG的配电网故障恢复的多代理架构 | 第32-33页 |
| 3.5 时段静态解获取 | 第33-36页 |
| 3.5.1 分区优化求解 | 第33-36页 |
| 3.5.2 区域协调寻优 | 第36页 |
| 3.6 全局解协调寻优 | 第36-39页 |
| 3.6.1 可中断负荷择优指标 | 第36-37页 |
| 3.6.2 动态解协调求解 | 第37-39页 |
| 3.7 算例分析 | 第39-42页 |
| 3.8 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 考虑电动汽车充换电站的主动配电网故障恢复 | 第43-55页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 EV充换电站在电网恢复中可能的作用 | 第43-44页 |
| 4.3 电动汽车充换电站 | 第44-46页 |
| 4.3.1 电动汽车充换电站的结构 | 第44-45页 |
| 4.3.2 电动汽车充换电站模型 | 第45-46页 |
| 4.4 电动汽车充换电站的集中调度数学模型 | 第46-47页 |
| 4.5 考虑充换电站的配电网故障恢复模型 | 第47-49页 |
| 4.5.1 目标函数 | 第47-48页 |
| 4.5.2 约束条件 | 第48-49页 |
| 4.6 含电动汽车充换电站的故障恢复模型求解 | 第49-51页 |
| 4.6.1 时段网络拓扑结构确定 | 第49-50页 |
| 4.6.2 故障整体恢复方案流程 | 第50-51页 |
| 4.7 算例仿真及分析 | 第51-54页 |
| 4.8 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |