| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 多目标进化算法概述 | 第8页 |
| 1.2 本文工作 | 第8-10页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 多目标优化问题与多目标进化算法 | 第11-17页 |
| 2.1 多目标优化问题 | 第11-12页 |
| 2.1.1 多目标优化问题 | 第11页 |
| 2.1.2 多目标优化问题的相关定义 | 第11-12页 |
| 2.2 多目标进化算法 | 第12-16页 |
| 2.2.1 进化算法 | 第12页 |
| 2.2.2 多目标进化算法的发展 | 第12-13页 |
| 2.2.3 多目标进化算法的分类 | 第13-15页 |
| 2.2.4 多目标进化算法的算法框架 | 第15-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 基于距离收敛量和历史信息密度的多目标进化算法 | 第17-23页 |
| 3.1 DCHD-MOEA算法基本框架 | 第17-18页 |
| 3.2 初始化操作和交叉变异操作 | 第18-19页 |
| 3.2.1 初始化操作 | 第18页 |
| 3.2.2 交叉变异操作 | 第18-19页 |
| 3.3 基于距离收敛量的配对选择 | 第19-20页 |
| 3.4 基于历史信息密度的个体选择操作 | 第20-22页 |
| 3.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 DCHD-MOEA算法仿真实验分析 | 第23-33页 |
| 4.1 实验方案设计 | 第23-26页 |
| 4.1.1 基准问题 | 第23-26页 |
| 4.1.2 评价指标 | 第26页 |
| 4.1.3 参数设置 | 第26页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第26-31页 |
| 4.2.1 IGD值结果分析 | 第26-30页 |
| 4.2.2 非参数检验 | 第30-31页 |
| 4.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第五章 总结与展望 | 第33-34页 |
| 5.1 结论 | 第33页 |
| 5.2 下一步工作 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |
| 在学期间公开发表论文情况 | 第37页 |