| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究状况 | 第10-15页 |
| ·相关技术的研究现状 | 第11-15页 |
| ·现存的问题 | 第15页 |
| ·论文的主要研究内容及安排 | 第15-18页 |
| 第二章 驾驶舱操作手势检测及跟踪 | 第18-45页 |
| ·运动手势分割 | 第18-26页 |
| ·基于肤色的手势分割方法 | 第18-20页 |
| ·基于运动的手势分割 | 第20-25页 |
| ·本文采用的方法与结果 | 第25-26页 |
| ·驾驶舱手势运动轨迹跟踪 | 第26-35页 |
| ·MeanShift跟踪算法 | 第26-29页 |
| ·Kalman滤波器与Camshift相结合的跟踪算法 | 第29-33页 |
| ·结合手势检测的手势跟踪实验及分析 | 第33-35页 |
| ·局部细微操作的检测 | 第35-44页 |
| ·基于光流的运动检测 | 第35-41页 |
| ·基于金字塔稀疏光流的操作动作检测 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于层次自组织映射神经网络的行为分析 | 第45-62页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·自组织映射 | 第47-49页 |
| ·层次自组织映射神经网络 | 第49-56页 |
| ·网络结构 | 第49-50页 |
| ·自组织映射学习算法 | 第50-53页 |
| ·改进的层次自组织映射网络 | 第53-56页 |
| ·基于改进的层次自组织神经网络的操作手势轨迹分布模式研究 | 第56-60页 |
| ·操作手势轨迹分布模式学习 | 第56-59页 |
| ·异常检测与轨迹预测 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 结合手眼配合的飞行操作行为分析 | 第62-77页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·飞行员智能模型 | 第62-76页 |
| ·时序事件建模 | 第62-65页 |
| ·用于飞行员智能模型的驾驶舱生理综合分析平台 | 第65-68页 |
| ·进近着陆阶段的飞行场景构建 | 第68-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·全文总结 | 第77页 |
| ·未来研究工作展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第84-86页 |