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基于改进蚁群算法的烟草物流线路优化与系统设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究状况第10-12页
        1.2.1 国外研究状况第10-11页
        1.2.2 国内研究状况第11-12页
    1.3 研究内容第12-13页
    1.4 本章小结第13-14页
第2章 面向车辆路径优化的算法设计第14-32页
    2.1 引言第14页
    2.2 问题描述第14-15页
    2.3 数学模型第15-16页
    2.4 算法对比第16-18页
    2.5 改进蚁群算法第18-23页
    2.6 并行蚁群算法第23-26页
    2.7 实验结果与分析第26-30页
        2.7.1 测试环境第26页
        2.7.2 改进蚁群算法实验第26-27页
        2.7.3 并行蚁群算法实验第27-28页
        2.7.4 烟草物流配送真实数据测试第28-30页
    2.8 本章小结第30-32页
第3章 烟草物流配送信息管理平台设计与实现第32-52页
    3.1 引言第32页
    3.2 平台架构方案第32-33页
    3.3 平台运作过程第33-34页
    3.4 平台应用技术第34-36页
        3.4.1 J2EE多层架构技术第34-35页
        3.4.2 百度地图API技术第35-36页
    3.5 系统业务模块第36-44页
        3.5.1 系统管理模块第37-38页
        3.5.2 基本信息管理模块第38-40页
        3.5.3 订单管理模块第40-41页
        3.5.4 基于改进蚁群算法的排程管理模块第41-42页
        3.5.5 配送监控管理模块第42-43页
        3.5.6 服务接口模块第43-44页
    3.6 系统业务流程第44-46页
    3.7 系统详细设计第46-48页
    3.8 系统实现效果第48-51页
    3.9 本章小结第51-52页
第4章 车载终端应用系统设计与实现第52-59页
    4.1 引言第52页
    4.2 开发技术第52-53页
    4.3 通讯网络选择第53-54页
    4.4 系统架构第54-55页
    4.5 系统业务流程第55-56页
    4.6 系统详细设计第56-57页
    4.7 系统实现效果第57页
    4.8 本章小结第57-59页
结论第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-66页
个人简历第66页

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