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常规公交线路(网)车辆配置双层规划模型研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
主要符号说明第8-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究的背景与意义第9-11页
     ·研究的背景第9-10页
     ·研究的意义第10-11页
   ·常规公交线路(网)车辆配置研究现状第11-13页
     ·常规公交线路车辆配置第11页
     ·常规公交线网车辆配置第11-12页
     ·常规公交线路(网)运力配置的研究方法第12-13页
     ·相关的研究第13页
   ·研究内容与论文结构第13-16页
     ·主要研究内容第13-14页
     ·论文结构第14-16页
第二章 基本概念与影响因素分析第16-23页
   ·基本概念第16-19页
     ·公交线路和公交线网第16页
     ·车辆配置第16-17页
     ·双层规划第17-19页
     ·行为第19页
   ·影响因素分析第19-21页
     ·企业行为第19-20页
     ·乘客行为第20页
     ·政府行为第20-21页
     ·其他因素第21页
   ·车辆配置的基本原则第21页
     ·系统性原则第21页
     ·有效性原则第21页
     ·公平性原则第21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 基于线路的公交车辆配置双层规划模型及算法第23-28页
   ·模型假设第23页
   ·车辆配置双层规划模型分析第23-25页
     ·符号说明第23-24页
     ·双层规划建模的建立第24-25页
   ·算法分析第25-26页
   ·算例第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 基于最小换乘的公交配流模型及算法第28-34页
   ·最小换乘下的公交路径及其阻抗第28-29页
     ·出行路径的确定第28-29页
     ·公交路径的阻抗第29页
   ·公交配流模型第29-30页
     ·Logit 模型第29页
     ·基于换乘次数最少的公交配流第29-30页
   ·求解算法第30页
   ·配流示例第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第五章 基于线网的公交车辆配置双层规划模型及算法第34-47页
   ·影响因素及模型假设第34页
   ·车辆配置双层规划模型第34-36页
     ·符号说明第34-35页
     ·上层模型(公交企业利益)第35页
     ·下层模型(公交客流分配)第35-36页
     ·约束条件(政府约束行为)第36页
   ·求解算法第36-40页
     ·遗传算法概述第36-37页
     ·遗传算法的主要特点第37页
     ·遗传算法的构成要素第37-39页
     ·标准遗传算法的描述第39-40页
   ·算例1第40-42页
   ·算例2第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第六章 总结第47-48页
   ·主要工作回顾第47页
   ·本课题今后需进一步研究的地方第47-48页
参考文献第48-51页
附录A 第三章部分程序源码第51页
附录B 第四章部分程序源码第51-53页
附录C 第五章部分程序源码第53-58页
个人简历 在读期间发表的学术论文第58-59页
致谢第59页

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