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基于QoS度量的Web服务选择关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-19页
     ·研究背景第14-15页
     ·课题来源第15页
     ·主要研究工作第15-17页
     ·论文内容和结构第17-19页
第二章 QoS感知的Web服务选择研究综述第19-30页
     ·Web服务第19-20页
     ·Web服务选择第20-23页
     ·基于QoS度量的Web服务选择研究第23-29页
       ·Web服务QoS度量相关研究第23-26页
       ·Web服务选择相关研究第26-29页
     ·本章小结第29-30页
第三章 基于服务使用者评价的信誉度度量方法研究第30-53页
     ·引言第30-32页
     ·信誉度评估方法(REAWSS)第32-40页
       ·反馈核查第33-34页
       ·反馈校正第34-39页
       ·反馈检测第39-40页
     ·仿真实验第40-52页
       ·仿真环境第41-43页
       ·仿真对比第43-48页
       ·模块分析第48-49页
       ·结果讨论第49-52页
     ·本章小结第52-53页
第四章 基于服务提供者的服务质量度量方法研究第53-73页
     ·引言第53-54页
     ·服务质量度量方法(MSE)第54-59页
       ·QoS数据源评价第54-56页
       ·权重分配第56-59页
       ·综合度量第59页
     ·实验第59-71页
       ·实验建立第59-60页
       ·QoS度量结果第60-68页
       ·基于QoS度量结果的服务选择第68-71页
     ·本章小结第71-73页
第五章 基于云模型的QoS不确定研究第73-83页
     ·引言第73-75页
     ·QoS不确定性计算第75-77页
       ·云模型第75页
       ·QoS定量到定性的转换第75-77页
       ·云模型的应用第77页
     ·实验评价第77-81页
       ·实验建立第78-79页
       ·成功率第79-80页
       ·时间花费第80-81页
     ·本章小结第81-83页
第六章 QoS感知的快速Web服务选择方法研究第83-98页
     ·引言第83-84页
     ·快速的服务选择方法(FSSA)第84-88页
     ·局部约束寻优第88-92页
       ·粒子群优化算法第89-90页
       ·APSO算法第90-91页
       ·适应度函数第91页
       ·编码设计第91-92页
     ·性能评价第92-97页
       ·有效性分析第92-93页
       ·仿真对比第93-97页
     ·本章小结第97-98页
第七章 结束语第98-101页
     ·论文总结第98-100页
     ·进一步工作第100-101页
参考文献第101-107页
攻读博士学位期间发表论文第107-110页
攻读博士学位期间参与项目及专利第110-111页
致谢第111页

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