摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-17页 |
第一章 绪论 | 第17-25页 |
·研究背景 | 第17-19页 |
·主要研究工作 | 第19-20页 |
·论文内容和结构 | 第20-21页 |
·本章参考文献 | 第21-25页 |
第二章 面向上下文的组合服务选择研究综述 | 第25-53页 |
·引言 | 第25页 |
·上下文相关技术 | 第25-30页 |
·上下文定义与分类 | 第25-27页 |
·上下文获取与建模 | 第27-28页 |
·上下文信息处理 | 第28-29页 |
·上下文存储与管理 | 第29-30页 |
·WEB服务相关技术 | 第30-38页 |
·Web服务基本概念及相关标准 | 第30-32页 |
·Web服务体系结构和面向服务的计算 | 第32-35页 |
·语义Web服务描述 | 第35-38页 |
·面向上下文的组合服务选择研究 | 第38-46页 |
·Web服务上下文相关研究 | 第39-44页 |
·服务选择相关研究 | 第44-46页 |
·小结 | 第46页 |
·本章参考文献 | 第46-53页 |
第三章 面向复杂上下文本体及组合服务选择框架研究 | 第53-78页 |
·引言 | 第53-54页 |
·复杂上下文本体 | 第54-64页 |
·用户上下文本体 | 第58-60页 |
·服务上下文本体 | 第60-64页 |
·组合服务QoS聚合模型 | 第64-66页 |
·复杂上下文感知的组合服务选择框架 | 第66-74页 |
·基于智能主体的U/H+S/R框架 | 第68-71页 |
·基于智能主体的S/B框架 | 第71-74页 |
·小章小结 | 第74-75页 |
·本节参考文献 | 第75-78页 |
第四章 混合上下文感知的动态组合服务选择方法研究 | 第78-101页 |
·引言 | 第78页 |
·混合上下文匹配算法(HCMA) | 第78-79页 |
·混合QoS聚合算子(HQAO) | 第79-80页 |
·原子服务聚类(ASC) | 第80-85页 |
·混合矩阵区间化 | 第81-82页 |
·原子服务矩阵规格化 | 第82-83页 |
·原子服务聚类 | 第83-85页 |
·生成组合服务计划 | 第85页 |
·服务选择算法(SSA) | 第85-87页 |
·组合服务决策矩阵区间化 | 第85页 |
·计算加权规格化决策矩阵 | 第85-86页 |
·确定理想方案 | 第86页 |
·计算方案贴近度 | 第86-87页 |
·仿真实验 | 第87-98页 |
·服务选择算法的比较 | 第87-89页 |
·上下文匹配的服务选择比较 | 第89-91页 |
·多期QoS的服务选择比较 | 第91-94页 |
·原子服务聚类服务选择比较 | 第94-98页 |
·本章小结 | 第98页 |
·本章参考文献 | 第98-101页 |
第五章 大群体PARETO最优组合服务决策方法研究 | 第101-118页 |
·引言 | 第101-102页 |
·服务选择算法(LGP_SSA) | 第102-108页 |
·群体偏好确定 | 第102-103页 |
·族加权权重确定 | 第103-106页 |
·构造族加权规格化决策矩阵 | 第106页 |
·确定群理想方案 | 第106-107页 |
·群体综合评价 | 第107-108页 |
·实验分析 | 第108-116页 |
·不考虑大群体仿真实验 | 第109-111页 |
·考虑大群体仿真实验 | 第111-116页 |
·本章小结 | 第116页 |
·本章参考文献 | 第116-118页 |
第六章 基于多决策者的组合服务群决策方法研究 | 第118-131页 |
·引言 | 第118页 |
·服务选择算法(MRHQ_SSA) | 第118-124页 |
·标准化QoS模型 | 第119-120页 |
·用户偏好规格化 | 第120-121页 |
·群偏好确定 | 第121页 |
·加权规格化决策矩阵 | 第121-122页 |
·确定群理想方案 | 第122-123页 |
·计算群方案贴近度 | 第123-124页 |
·实验分析 | 第124-129页 |
·QoS模型相同的算法比较 | 第124-126页 |
·QoS模型异构的算法比较 | 第126-128页 |
·性能分析 | 第128-129页 |
·本章小结 | 第129页 |
·本章参考文献 | 第129-131页 |
第七章 结束语 | 第131-134页 |
·论文总结及主要创新 | 第131-132页 |
·进一步的研究工作 | 第132-134页 |
致谢 | 第134-136页 |
博士在读期间完成的论文 | 第136-138页 |
博士在读期间完成和参与的项目 | 第138页 |