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面向复杂上下文的组合服务决策方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-17页
第一章 绪论第17-25页
   ·研究背景第17-19页
   ·主要研究工作第19-20页
   ·论文内容和结构第20-21页
   ·本章参考文献第21-25页
第二章 面向上下文的组合服务选择研究综述第25-53页
   ·引言第25页
   ·上下文相关技术第25-30页
     ·上下文定义与分类第25-27页
     ·上下文获取与建模第27-28页
     ·上下文信息处理第28-29页
     ·上下文存储与管理第29-30页
   ·WEB服务相关技术第30-38页
     ·Web服务基本概念及相关标准第30-32页
     ·Web服务体系结构和面向服务的计算第32-35页
     ·语义Web服务描述第35-38页
   ·面向上下文的组合服务选择研究第38-46页
     ·Web服务上下文相关研究第39-44页
     ·服务选择相关研究第44-46页
   ·小结第46页
   ·本章参考文献第46-53页
第三章 面向复杂上下文本体及组合服务选择框架研究第53-78页
   ·引言第53-54页
   ·复杂上下文本体第54-64页
     ·用户上下文本体第58-60页
     ·服务上下文本体第60-64页
   ·组合服务QoS聚合模型第64-66页
   ·复杂上下文感知的组合服务选择框架第66-74页
       ·基于智能主体的U/H+S/R框架第68-71页
     ·基于智能主体的S/B框架第71-74页
   ·小章小结第74-75页
   ·本节参考文献第75-78页
第四章 混合上下文感知的动态组合服务选择方法研究第78-101页
   ·引言第78页
   ·混合上下文匹配算法(HCMA)第78-79页
   ·混合QoS聚合算子(HQAO)第79-80页
   ·原子服务聚类(ASC)第80-85页
     ·混合矩阵区间化第81-82页
     ·原子服务矩阵规格化第82-83页
     ·原子服务聚类第83-85页
   ·生成组合服务计划第85页
   ·服务选择算法(SSA)第85-87页
     ·组合服务决策矩阵区间化第85页
     ·计算加权规格化决策矩阵第85-86页
     ·确定理想方案第86页
     ·计算方案贴近度第86-87页
   ·仿真实验第87-98页
     ·服务选择算法的比较第87-89页
     ·上下文匹配的服务选择比较第89-91页
     ·多期QoS的服务选择比较第91-94页
     ·原子服务聚类服务选择比较第94-98页
   ·本章小结第98页
   ·本章参考文献第98-101页
第五章 大群体PARETO最优组合服务决策方法研究第101-118页
   ·引言第101-102页
   ·服务选择算法(LGP_SSA)第102-108页
     ·群体偏好确定第102-103页
     ·族加权权重确定第103-106页
     ·构造族加权规格化决策矩阵第106页
     ·确定群理想方案第106-107页
     ·群体综合评价第107-108页
   ·实验分析第108-116页
     ·不考虑大群体仿真实验第109-111页
     ·考虑大群体仿真实验第111-116页
   ·本章小结第116页
   ·本章参考文献第116-118页
第六章 基于多决策者的组合服务群决策方法研究第118-131页
   ·引言第118页
   ·服务选择算法(MRHQ_SSA)第118-124页
     ·标准化QoS模型第119-120页
     ·用户偏好规格化第120-121页
     ·群偏好确定第121页
     ·加权规格化决策矩阵第121-122页
     ·确定群理想方案第122-123页
     ·计算群方案贴近度第123-124页
   ·实验分析第124-129页
     ·QoS模型相同的算法比较第124-126页
     ·QoS模型异构的算法比较第126-128页
     ·性能分析第128-129页
   ·本章小结第129页
   ·本章参考文献第129-131页
第七章 结束语第131-134页
     ·论文总结及主要创新第131-132页
     ·进一步的研究工作第132-134页
致谢第134-136页
博士在读期间完成的论文第136-138页
博士在读期间完成和参与的项目第138页

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