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IT系统QoS自适应管理机制

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-18页
   ·研究背景和意义第13-14页
     ·研究背景第13页
     ·研究意义第13-14页
   ·研究工作背景第14-15页
   ·文章组织结构第15-17页
 参考文献第17-18页
第2章 IT系统QoS管理研究综述第18-36页
   ·概述第18-19页
   ·IT系统QoS的关键概念第19-21页
     ·IT系统QoS的特性第19-20页
     ·基于SLA描述的IT系统QoS第20-21页
   ·IT系统QoS管理研究现状第21-25页
     ·QoS自适应管理的研究现状第22-23页
     ·多层IT系统的QoS管理第23-24页
     ·基于SLA的多等级QoS管理问题的研究第24-25页
   ·商业驱动的IT管理(BDIM)的研究现状第25-30页
     ·BDIM基本概念第26-29页
     ·BDIM研究现状第29-30页
   ·本课题的研究目标第30-32页
     ·目前存在的问题第30-31页
     ·本课题的研究目标第31-32页
 参考文献第32-36页
第3章 基于模糊反馈的IT系统QOS自适应维持模型第36-51页
   ·概述第36-37页
   ·IT系统QOS自适应维持问题第37-39页
     ·管理需求第37-38页
     ·面临的问题第38-39页
   ·相关工作介绍第39页
   ·QoS自适应维持系统模型第39-40页
   ·基于SLA描述的QoS参数映射体系第40-42页
   ·基于模糊反馈的自适应QoS维持机制第42-45页
     ·IT系统性能测量第43页
     ·基于模糊反馈的QoS自适应维持第43-45页
     ·IT资源能力调节第45页
   ·实验数据和结论分析第45-49页
     ·IT系统的服务场景第45-47页
     ·仿真实验的建立第47页
     ·仿真结果与分析第47-49页
   ·本章小结第49页
 参考文献第49-51页
第4章 基于BDIM方法的IT系统QOS自适应优化机制第51-65页
   ·概述第51-52页
   ·相关工作第52-53页
   ·基于BDIM方法的指标映射体系第53-55页
     ·SLP与资源项指标的映射第53-54页
     ·商业效用与SLP的映射第54-55页
     ·商业影响权重第55页
   ·运行时SLO自适应优化框架第55-57页
   ·基于BDIM方法的QoS自适应优化机制第57-59页
     ·QoS优化目标第57页
     ·QoS自适应控制机制第57-58页
     ·商业效用驱动的IT资源分配优化第58-59页
   ·实验数据和结论分析第59-63页
     ·IT系统仿真场景第59-60页
     ·仿真实验的建立第60页
     ·仿真结果分析第60-63页
   ·本章小结第63页
 参考文献第63-65页
第5章 基础资源虚拟化环境下的IT系统QOS自适应管理方案第65-87页
   ·概述第65-66页
   ·相关工作第66-67页
   ·虚拟化服务环境下的QoS自适应管理框架第67-71页
     ·基础设施虚拟化的服务环境第67-68页
     ·虚拟化环境下的QoS自适应管理框架第68-71页
   ·虚拟化环境下IT系统QoS量化分析模型第71-76页
     ·虚拟化IT基础设施资源模型第71-73页
     ·多层多等级IT系统性能模型第73-74页
     ·商业效用模型第74-76页
   ·商业驱动的QoS自适应优化机制第76-80页
     ·QoS自适应优化流程第76-77页
     ·性能瓶颈动态检测算法第77-80页
     ·基于虚拟化技术的资源分配算法第80页
   ·实验数据和效果分析第80-85页
     ·多层多等级服务仿真场景第80-81页
     ·仿真实验建立第81页
     ·仿真结果分析第81-84页
     ·系统故障率改进分析第84-85页
   ·本章小结第85页
 参考文献第85-87页
第6章 IT系统QOS自适应管理任务分解算法第87-99页
   ·概述第87-88页
   ·IT系统QoS管理的管理任务模型第88-91页
     ·管理任务描述第88-89页
     ·管理任务执行系统模型第89页
     ·MA能力模型第89-91页
   ·管理任务分解算法第91-94页
     ·管理任务分解约束条件第91-92页
     ·管理任务分解算法第92-94页
   ·实验数据与结论分析第94-97页
     ·分解算法性能分析第94-95页
     ·分解算法结果对比与分析第95-97页
   ·本章小结第97页
 参考文献第97-99页
第7章 结束语第99-101页
   ·论文总结第99-100页
   ·进一步的研究工作第100-101页
附录 缩略语第101-104页
致谢第104-106页
作者在攻读博士学位期间发表的学术论文第106页

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