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MIMO雷达自适应波形设计与阵列优化研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第15-32页
    1.1 课题背景与意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-29页
        1.2.1 MIMO雷达第17-21页
        1.2.2 MIMO雷达的波形设计第21-26页
        1.2.3 MIMO雷达的阵列设计第26-28页
        1.2.4 研究现状小结第28-29页
    1.3 本文的组织结构和内容安排第29-32页
第2章 MIMO雷达自适应波形设计中的约束条件第32-48页
    2.1 MIMO雷达信号模型第32-33页
    2.2 MIMO雷达自适应波形设计的工作流程第33-34页
    2.3 MIMO雷达自适应波形设计的数学表达第34页
    2.4 空域自适应处理的约束条件第34-38页
        2.4.1 方向图最小旁瓣设计第35-36页
        2.4.2 方向图匹配设计第36-38页
    2.5 时域自适应处理的约束条件第38-40页
    2.6 频域自适应处理的约束条件第40-44页
        2.6.1 阻带波形设计第41-43页
        2.6.2 频率分集波形设计第43-44页
    2.7 恒模约束第44-47页
        2.7.1 基于相位提取的方法第45-46页
        2.7.2 基于多维球坐标的方法第46-47页
    2.8 本章小结第47-48页
第3章 MIMO雷达多功能窄带波形优化第48-64页
    3.1 迭代对角逼近算法第48-50页
    3.2 多功能窄带波形优化设计第50-54页
        3.2.1 投影算子的推导第52-54页
        3.2.2 ADISAA的实施步骤第54页
    3.3 仿真结果与分析第54-62页
        3.3.1 基于IDAA的方向图匹配设计第54-59页
        3.3.2 基于ADISAA的多功能窄带波形设计第59-62页
    3.4 本章小结第62-64页
第4章 MIMO雷达多功能阻带波形优化第64-76页
    4.1 常规宽带波形设计第64-69页
        4.1.1 宽带方向图匹配第66-67页
        4.1.2 宽带波形设计第67-69页
    4.2 多功能阻带波形的优化设计第69-70页
        4.2.1 基于ADISAA的方法第69页
        4.2.2 秩亏傅里叶变换的投影算子第69-70页
    4.3 仿真结果与分析第70-75页
        4.3.1 基于WBISAA的宽带波形设计第70-73页
        4.3.2 基于ADISAA的多功能阻带波形设计第73-75页
    4.4 本章小结第75-76页
第5章 相控-MIMO雷达的波束形成及波形优化第76-97页
    5.1 相控-MIMO雷达面临的挑战第76页
    5.2 基于重叠子阵的相控-MIMO雷达波束形成第76-79页
    5.3 极化相控-MIMO雷达的波束形成第79-84页
        5.3.1 波形极化第80-81页
        5.3.2 矢量天线的响应第81-82页
        5.3.3 极化波束形成的问题模型第82-83页
        5.3.4 极化波束形成的问题求解第83-84页
    5.4 子阵单元之间的正交频率分集信号第84-86页
        5.4.1 模糊函数第84-85页
        5.4.2 频率正交波形优化第85-86页
    5.5 仿真结果与分析第86-96页
        5.5.1 基于重叠子阵的相控-MIMO雷达性能分析第87-89页
        5.5.2 极化波束形成第89-93页
        5.5.3 频率正交波形优化第93-96页
    5.6 本章小结第96-97页
第6章 MIMO雷达稀疏阵列优化第97-122页
    6.1 稀疏阵列优化的问题模型第97-100页
        6.1.1 信号模型第97-98页
        6.1.2 问题的提出与建模第98-100页
    6.2 稀疏阵列的单目标优化设计第100-106页
        6.2.1 基于GA的稀疏阵列优化第100-102页
        6.2.2 基于DE的稀疏阵列优化第102-105页
        6.2.3 两种算法的分析第105-106页
    6.3 稀疏阵列的多目标优化设计第106-109页
        6.3.1 抑制旁瓣峰值的稀疏阵列优化第107页
        6.3.2 基于MODE的稀疏阵列优化第107-109页
    6.4 仿真实例第109-120页
        6.4.1 基于GA的稀疏阵列优化第110-113页
        6.4.2 基于DE的稀疏阵列优化第113-118页
        6.4.3 基于MODE的稀疏阵列优化第118-120页
    6.5 本章小结第120-122页
结论第122-124页
附录 论文用到的数学基本知识第124-130页
    附录A 变量的含义与矩阵运算第124-125页
    附录B 集合和算子的含义第125-130页
参考文献第130-139页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第139-141页
致谢第141-142页
个人简历第142页

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