数字助听器中回声消除算法的研究及改进
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 助听器的发展历史 | 第9-10页 |
| 1.3 数字助听器的理论基础 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 语音信号基础理论 | 第13-23页 |
| 2.1 语音的产生和语音基本特性 | 第13-16页 |
| 2.1.1 人类的发声原理 | 第13-14页 |
| 2.1.2 人类的听觉原理 | 第14-15页 |
| 2.1.3 语音的基本特性 | 第15-16页 |
| 2.2 语音信号数学模型 | 第16-20页 |
| 2.2.1 激励模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 声道模型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 辐射模型 | 第19-20页 |
| 2.3 语音信号的数学分析 | 第20-22页 |
| 2.3.1 时域分析 | 第20-21页 |
| 2.3.2 频域分析 | 第21-22页 |
| 2.4 本章总结 | 第22-23页 |
| 第三章 数字助听器中的核心算法 | 第23-38页 |
| 3.1 回声消除算法 | 第23-31页 |
| 3.1.1 声反馈产生的原因 | 第23-24页 |
| 3.1.2 回声消除算法 | 第24-26页 |
| 3.1.3 常用算法分析 | 第26-28页 |
| 3.1.4 各算法性能比较 | 第28-31页 |
| 3.2 数字助听器中的其他核心算法 | 第31-37页 |
| 3.2.1 声源定位算法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 语音增强技术 | 第33-35页 |
| 3.2.3 响度补偿算法 | 第35-37页 |
| 3.3 本章总结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于DCT的改进仿射投影算法 | 第38-48页 |
| 4.1 仿射投影算法 | 第38-42页 |
| 4.1.1 算法原理 | 第38-40页 |
| 4.1.2 经典变步长仿射投影算法 | 第40-42页 |
| 4.2 基于DCT的改进变步长APA算法 | 第42-44页 |
| 4.2.1 算法推导 | 第42-44页 |
| 4.2.2 新算法分析 | 第44页 |
| 4.3 新算法仿真结果及分析 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 变投影阶数变步长仿射投影算法 | 第48-56页 |
| 5.1 变投影阶数APA | 第48-49页 |
| 5.2 新的变阶数变步长APA | 第49-51页 |
| 5.2.1 算法过程 | 第49-51页 |
| 5.2.2 算法分析 | 第51页 |
| 5.3 仿真结果与分析 | 第51-55页 |
| 5.3.1 仿真结果 | 第51-54页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第54-55页 |
| 5.4 本章总结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第61-62页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
