摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第18-28页 |
1.1 研究背景及意义 | 第18-19页 |
1.2 国内外研究现状 | 第19-25页 |
1.2.1 船舶制造成本控制与成本分析的研究 | 第19-21页 |
1.2.2 数据挖掘技术的研究 | 第21-22页 |
1.2.3 数据挖掘在成本管理中的研究 | 第22-23页 |
1.2.4 数据挖掘在船舶行业的研究 | 第23-24页 |
1.2.5 文献研究综述 | 第24-25页 |
1.3 研究思路、内容及创新点 | 第25-27页 |
1.3.1 研究思路与研究框架 | 第25页 |
1.3.2 研究内容 | 第25-26页 |
1.3.3 论文创新点 | 第26-27页 |
1.4 本章小结 | 第27-28页 |
第2章 相关理论与方法 | 第28-39页 |
2.1 成本的概念及成本组成 | 第28-29页 |
2.2 成本控制的内涵及方法 | 第29-31页 |
2.2.1 成本控制的内涵 | 第29-30页 |
2.2.2 成本控制的方法 | 第30-31页 |
2.3 成本分析的内涵及方法 | 第31-33页 |
2.3.1 成本分析的内涵 | 第31-32页 |
2.3.2 成本分析的方法 | 第32-33页 |
2.4 数据挖掘概述 | 第33-35页 |
2.4.1 数据挖掘定义 | 第33页 |
2.4.2 数据挖掘过程 | 第33-35页 |
2.5 关联规则概述 | 第35-38页 |
2.5.1 关联规则的基本概念 | 第35-36页 |
2.5.2 关联规则分类 | 第36-37页 |
2.5.3 Apriori算法 | 第37-38页 |
2.6 本章小结 | 第38-39页 |
第3章 船舶制造成本影响因素分析 | 第39-49页 |
3.1 船舶制造生产组织流程 | 第39-43页 |
3.2 船舶制造成本影响因素分析 | 第43-45页 |
3.2.1 内部因素分析 | 第43-44页 |
3.2.2 外部因素分析 | 第44-45页 |
3.3 船舶制造成本影响因素选取 | 第45-48页 |
3.3.1 船舶制造成本影响因素分析的原则 | 第45页 |
3.3.2 船舶制造成本影响因素选取 | 第45-48页 |
3.4 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 基于关联规则的船舶制造成本影响因素分析模型构建 | 第49-59页 |
4.1 关联规则在船舶制造成本影响因素分析中的适用性 | 第49-50页 |
4.2 基于关联规则的船舶制造成本影响因素分析过程模型 | 第50页 |
4.3 船舶制造成本影响因素概念层次树的构建 | 第50-51页 |
4.4 船舶制造成本数据的选取 | 第51-52页 |
4.5 船舶制造成本数据的离散化处理 | 第52-55页 |
4.6 船舶制造成本影响因素关联规则分析 | 第55-58页 |
4.7 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 基于关联规则的船舶制造成本影响因素分析模型应用 | 第59-68页 |
5.1 应用背景简介 | 第59页 |
5.2 数据预处理 | 第59-62页 |
5.2.1 数据准备 | 第59-60页 |
5.2.2 数据的离散化处理 | 第60-62页 |
5.3 分析过程 | 第62-64页 |
5.4 数据挖掘结果分析 | 第64-66页 |
5.5 模型评价 | 第66-67页 |
5.6 挖掘结果实践价值 | 第67页 |
5.7 本章小结 | 第67-68页 |
第6章 船舶制造成本管理建议 | 第68-70页 |
6.1 做好船舶制造成本控制 | 第68页 |
6.2 加强成本管理的信息化 | 第68-69页 |
6.3 关注外部数据 | 第69页 |
6.4 加强成本分析的深度 | 第69页 |
6.5 不断优化模型 | 第69页 |
6.6 本章小结 | 第69-70页 |
结论与展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
详细摘要 | 第78-82页 |