重载运输卸车组织优化研究
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外铁路重载运输发展现状 | 第13-14页 |
1.2.1 国内铁路重载运输发展现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国外铁路重载运输发展现状 | 第14页 |
1.3 国内外相关技术的研究现状 | 第14-16页 |
1.3.1 铁路重载运输卸车组织研究现状 | 第14-16页 |
1.3.2 集疏运系统研究现状 | 第16页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
第2章 重载铁路卸车系统相关理论概述 | 第18-26页 |
2.1 重载铁路集疏运系统概述 | 第18-20页 |
2.1.1 重载铁路集疏运系统内涵 | 第18-19页 |
2.1.2 重载铁路集疏运系统特征 | 第19页 |
2.1.3 重载铁路集疏运系统发展进程 | 第19-20页 |
2.1.4 重载铁路疏运系统优化的必要性 | 第20页 |
2.2 重载铁路卸车设备 | 第20-23页 |
2.2.1 翻车机系统概述 | 第21页 |
2.2.2 翻车机的分类 | 第21-23页 |
2.3 重载铁路卸车站分析 | 第23-25页 |
2.3.1 重载铁路与既有铁路卸车站的不同 | 第23-24页 |
2.3.2 重载铁路卸车站平面布置 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 重载铁路卸车作业系统优化模型 | 第26-37页 |
3.1 重载铁路卸车作业系统分析 | 第26-30页 |
3.1.1 卸车作业流程描述 | 第26-27页 |
3.1.2 卸车作业系统的特征 | 第27-28页 |
3.1.3 卸车作业系统影响因素分析 | 第28-30页 |
3.1.4 卸车作业系统中存在的问题 | 第30页 |
3.2 卸车调度问题描述 | 第30-31页 |
3.3 卸车调度优化模型 | 第31-35页 |
3.3.1 相关边界假定 | 第32页 |
3.3.2 符号说明 | 第32-33页 |
3.3.3 目标函数 | 第33-34页 |
3.3.4 约束条件 | 第34-35页 |
3.4.5 模型分析 | 第35页 |
3.4 本章小结 | 第35-37页 |
第4章 基于遗传算法的模型求解 | 第37-53页 |
4.1 遗传算法基本理论 | 第37-39页 |
4.1.1 遗传算法概述 | 第37页 |
4.1.2 遗传算法基本流程 | 第37-38页 |
4.1.3 遗传算法的特点 | 第38-39页 |
4.2 模型求解算法 | 第39-48页 |
4.2.1 个体编码方式的设计 | 第40-41页 |
4.2.2 种群初始化 | 第41页 |
4.2.3 适应度函数设计 | 第41-43页 |
4.2.4 遗传算子设计 | 第43-46页 |
4.2.5 算法流程 | 第46-48页 |
4.3 算例 | 第48-52页 |
4.3.1 参数设置 | 第49-50页 |
4.3.2 结果分析 | 第50-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
结论与展望 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |