基于视觉的鸡蛋缺陷检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 鸡蛋缺陷检测常见算法 | 第16-30页 |
| 2.1 拟合曲线常见算法 | 第16-21页 |
| 2.1.1 基于Hough变化的椭圆检测 | 第16-18页 |
| 2.1.2 基于最小二乘法的检测 | 第18-19页 |
| 2.1.3 基于Theil-Sen算法的检测 | 第19-20页 |
| 2.1.4 基于Kalman滤波算法的检测 | 第20-21页 |
| 2.2 裂纹缺陷常见算法 | 第21-29页 |
| 2.2.1 基于形态特征算法检测 | 第21-26页 |
| 2.2.2 基于纹理特征算法检测 | 第26-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 图像采集系统设计 | 第30-34页 |
| 3.1 系统搭建 | 第30-31页 |
| 3.2 光源选择 | 第31-32页 |
| 3.3 相机的选择 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 改进的鸡蛋外观缺陷检测算法 | 第34-57页 |
| 4.1 鸡蛋图像预处理 | 第34-38页 |
| 4.2 基于RANSAC的蛋形缺陷检测算法 | 第38-52页 |
| 4.2.1 鸡蛋轮廓描述 | 第38-44页 |
| 4.2.2 单模RANSAC蛋形曲线检测 | 第44-47页 |
| 4.2.3 多模RANSAC蛋形曲线检测 | 第47-52页 |
| 4.3 鸡蛋裂纹缺陷检测 | 第52-56页 |
| 4.3.1 基于纹理特征增强的裂纹提取 | 第52-54页 |
| 4.3.2 基于特征融合的裂纹检测 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第57-61页 |
| 5.1 鸡蛋外形缺陷检测结果与分析 | 第57-58页 |
| 5.2 鸡蛋裂纹缺陷检测结果与分析 | 第58-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间发表的论文与取得的成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
