基于自然语言处理的主观题自动评分系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 自动评分的相关技术 | 第13-21页 |
| 2.1 自动评分思路 | 第13-14页 |
| 2.2 自动评分流程 | 第14-15页 |
| 2.3 分句处理 | 第15-16页 |
| 2.4 分词处理 | 第16-17页 |
| 2.5 句法分析 | 第17页 |
| 2.6 关键词提取 | 第17页 |
| 2.7 词语相似度计算 | 第17-19页 |
| 2.8 句子相似度计算 | 第19页 |
| 2.9 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 核心技术改进 | 第21-35页 |
| 3.1 基于《知网》的词语相似度计算方法改进 | 第21-26页 |
| 3.1.1 基于《知网》的词语相似度计算 | 第21-22页 |
| 3.1.2 词语相似度计算存在的问题 | 第22页 |
| 3.1.3 基于《同义词词林》的词语相似度计算 | 第22-24页 |
| 3.1.4 词语相似度计算方法改进 | 第24-26页 |
| 3.2 基于多特征的句子相似度计算方法改进 | 第26-33页 |
| 3.2.1 基于多特征的句子相似度计算方法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 句子相似度计算方法改进思路 | 第27页 |
| 3.2.3 相似词概念模型 | 第27-28页 |
| 3.2.4 改进词形相似度 | 第28-29页 |
| 3.2.5 改进词序相似度 | 第29-30页 |
| 3.2.6 句长相似度 | 第30页 |
| 3.2.7 句子语义相似度 | 第30页 |
| 3.2.8 句子成分关系相似度 | 第30-32页 |
| 3.2.9 改进句子相似度 | 第32-33页 |
| 3.3 主观题评分公式改进 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 主观题自动评分系统的设计与实现 | 第35-45页 |
| 4.1 系统功能 | 第35页 |
| 4.2 系统设计 | 第35-38页 |
| 4.2.1 总体框架 | 第35-36页 |
| 4.2.2 功能模块设计 | 第36-38页 |
| 4.3 系统实现 | 第38-41页 |
| 4.3.1 系统开发环境 | 第38页 |
| 4.3.2 系统人机交互界面 | 第38-40页 |
| 4.3.3 功能模块实现 | 第40-41页 |
| 4.4 实验过程和结果 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 结论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间获得的科研成果 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
