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近红外波段超精细太阳光谱的地基观测及CO2反演

中文摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-24页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 大气CO_2探测技术第12-20页
        1.2.1 卫星遥感探测大气CO_2浓度的发展进程第13-17页
        1.2.2 地基探测大气CO_2浓度的发展进程第17-20页
    1.3 大气CO_2反演算法的研究进展第20-22页
    1.4 本文特色及研究内容第22-24页
第二章 大气中的辐射传输及正演模型介绍第24-38页
    2.1 前言第24页
    2.2 大气散射第24-25页
    2.3 大气吸收第25-27页
        2.3.1 压致增宽(Pressure Broadening)第26页
        2.3.2 多普勒增宽(Doppler Broadening)第26-27页
        2.3.3 沃伊特线型第27页
    2.4 大气辐射传输方程第27-29页
    2.5 正演模型第29-36页
        2.5.1 太阳光谱模型第30页
        2.5.2 光学参数计算第30-33页
            2.5.2.1 光学厚度计算第30-32页
            2.5.2.2 单次散射反照率计算第32页
            2.5.2.3 散射相函数计算第32-33页
        2.5.3 地表反照率模型第33-34页
        2.5.4 辐射传输计算第34-35页
        2.5.5 仪器参数模型第35-36页
    本章小结第36-38页
第三章 地基CO_2反演影响因子分析第38-70页
    3.1 前言第38页
    3.2 光谱分辨率敏感性分析第38-39页
    3.3 XCO_2敏感性分析第39-41页
    3.4 太阳光谱敏感性分析第41-42页
    3.5 地表反照率敏感性分析第42-43页
    3.6 仪器噪声敏感性分析第43-45页
    3.7 仪器响应函数敏感性分析第45-54页
        3.7.1 光栅光谱仪响应函数敏感性分析第47-50页
            3.7.1.1 响应函数类型敏感性分析第47-48页
            3.7.1.2 响应函数半宽敏感性分析第48-49页
            3.7.1.3 响应函数截断误差敏感性分析第49-50页
        3.7.2 傅里叶光谱仪响应函数敏感性分析第50-54页
            3.7.2.1 最大光程差敏感性分析第50-51页
            3.7.2.2 视场角内圆角半径敏感性分析第51-53页
            3.7.2.3 卷积范围敏感性分析第53-54页
    3.8 地表气压敏感性分析第54-56页
    3.9 温度廓线敏感性分析第56-58页
    3.10 水汽廓线及柱总量敏感性分析第58-61页
    3.11 CO_2廓线敏感性分析第61-63页
    3.12 气溶胶敏感性分析第63-64页
    3.13 光谱偏移量敏感性分析第64-65页
    3.14 光谱斜率敏感性分析第65-66页
    3.15 光谱平移敏感性分析第66-67页
    本章小结第67-70页
第四章 地基CO_2反演算法(类DOAS)的建立第70-92页
    4.1 前言第70-71页
    4.2 仪器介绍第71-72页
    4.3 物理基础第72-75页
    4.4 正演模型参数介绍第75页
    4.5 通道选择第75-81页
    4.6 模式验证第81-83页
    4.7 观测数据验证第83-89页
    4.8 反演结果误差分析第89-90页
    本章小结第90-92页
第五章 基于OSA的地基二氧化碳反演第92-107页
    5.1 前言第92页
    5.2 仪器介绍第92-93页
    5.3 物理基础第93页
    5.4 正演模型参数介绍第93-95页
    5.5 观测光谱预处理第95-101页
        5.5.1 观测光谱偏移量订正第95-99页
        5.5.2 光谱倾斜和平移订正第99-101页
    5.6 最小二乘法求解XCO_2第101-103页
    5.7 类DOAS与谱拟合反演算法的地基CO_2反演结果对比第103-106页
    本章小结第106-107页
第六章 XCO_2的时空变化特征第107-115页
    6.1 前言第107页
    6.2 资料介绍第107-108页
    6.3 XCO_2的年平均空间分布特征第108-110页
    6.4 XCO_2空间分布特征的季节变化第110-112页
    6.5 XCO_2的时间分布特征第112-114页
    本章小结第114-115页
第七章 结论与展望第115-120页
    7.1 本文的主要内容和结论第115-117页
    7.2 本文的主要创新点第117-118页
    7.3 问题与展望第118-120页
参考文献第120-129页
在学期间的研究成果第129-130页
致谢第130页

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