| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第10-28页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外相关研究的现状与进展 | 第13-18页 |
| 1.2.1 沙尘识别的研究现状与进展 | 第13-15页 |
| 1.2.2 边界层高度计算的研究现状与进展 | 第15-17页 |
| 1.2.3 人为沙尘识别的研究现状与进展 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的主要安排及结构 | 第18-20页 |
| 1.4 论文的创新点 | 第20-21页 |
| 参考文献 | 第21-28页 |
| 第二章 数据和方法 | 第28-46页 |
| 2.1 CALIPSO卫星简介 | 第28-29页 |
| 2.2 激光雷达方程反演算法 | 第29-33页 |
| 2.3 CALIPSO卫星识别云和气溶胶 | 第33-34页 |
| 2.4 气溶胶类型的区分算法 | 第34-42页 |
| 2.4.1 各卫星区分气溶胶类型的算法 | 第34-36页 |
| 2.4.2 CALIPSO卫星中各种类型气溶胶的激光雷达比 | 第36-39页 |
| 2.4.3 具体的分类算法 | 第39-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 第三章 结合激光雷达和红外遥感识别沙尘气溶胶 | 第46-64页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 数据介绍 | 第47-49页 |
| 3.2.1 Aqua卫星 | 第47-48页 |
| 3.2.2 CALIPSO卫星 | 第48-49页 |
| 3.2.3 CloudSat卫星 | 第49页 |
| 3.3 方法介绍 | 第49-50页 |
| 3.4 个例分析 | 第50-53页 |
| 3.5 三种方法的对比 | 第53-55页 |
| 3.6 误差来源分析 | 第55-58页 |
| 3.6.1 V3-CAD方法的误差来源 | 第55-58页 |
| 3.6.2 CLIM方法的误差来源 | 第58页 |
| 3.7 本章小结 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 第四章 利用CALIPSO卫星计算边界层高度 | 第64-82页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 数据和方法 | 第65-69页 |
| 4.2.1 ECMWF的边界层高度 | 第65页 |
| 4.2.2 利用CALIPSO卫星数据计算边界层高度 | 第65-68页 |
| 4.2.3 利用NIES激光雷达数据计算边界层高度 | 第68-69页 |
| 4.3 结果 | 第69-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 第五章 利用CALIPSO卫星识别人为沙尘气溶胶 | 第82-104页 |
| 5.1 引言 | 第82-84页 |
| 5.2 数据介绍及处理 | 第84-85页 |
| 5.2.1 地表类型数据 | 第84页 |
| 5.2.2 卫星数据处理 | 第84-85页 |
| 5.3 全球及区域沙尘气溶胶分布特征 | 第85-89页 |
| 5.3.1 全球沙尘光学厚度分布特征 | 第85-86页 |
| 5.3.2 沙尘气溶胶的区域垂直分布特征 | 第86-89页 |
| 5.4 人为沙尘的识别 | 第89-98页 |
| 5.4.1 人为沙尘源区的选择 | 第90-91页 |
| 5.4.2 边界层高度的计算 | 第91-92页 |
| 5.4.3 PBL内人为沙尘的识别 | 第92-98页 |
| 5.5 本章小结 | 第98-101页 |
| 参考文献 | 第101-104页 |
| 第六章 人为沙尘气溶胶的分布特征 | 第104-119页 |
| 6.1 引言 | 第104-105页 |
| 6.2 数据介绍 | 第105-106页 |
| 6.2.1 CALIPSO数据 | 第105页 |
| 6.2.2 人口密度数据 | 第105-106页 |
| 6.2.3 降水数据 | 第106页 |
| 6.3 人为沙尘柱含量的计算 | 第106-112页 |
| 6.4 各区域人为沙尘的分布特征 | 第112-114页 |
| 6.5 人为沙尘柱含量与人口密度的关系 | 第114-115页 |
| 6.6 本章小结 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-119页 |
| 第七章 总结和展望 | 第119-125页 |
| 7.1 主要结果和结论 | 第119-122页 |
| 7.2 存在的问题与展望 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-125页 |
| 在学期间的研究成果 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
