舱室人机界面布局设计与评估优化方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第13-37页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-31页 |
| 1.2.1 舱室人机布局研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 人机界面空间布局设计与评估研究现状 | 第17-22页 |
| 1.2.3 人机界面色彩布局设计与评估研究现状 | 第22-27页 |
| 1.2.4 布局设计与评估优化算法研究现状 | 第27-31页 |
| 1.3 研究思路与目标 | 第31-33页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第31-33页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第33页 |
| 1.4 研究内容与组织框架 | 第33-37页 |
| 2 舱室人机界面布局设计与评估优化方法体系 | 第37-51页 |
| 2.1 舱室人机界面空间布局设计 | 第37-40页 |
| 2.1.1 空间布局问题描述 | 第37-39页 |
| 2.1.2 空间布局设计方法 | 第39-40页 |
| 2.2 舱室人机界面色彩布局设计 | 第40-44页 |
| 2.2.1 色彩布局问题描述 | 第40-43页 |
| 2.2.2 色彩布局设计方法 | 第43-44页 |
| 2.3 舱室空间布局工效评估 | 第44-45页 |
| 2.3.1 舱室空间布局工效评估问题描述 | 第44页 |
| 2.3.2 舱室空间布局工效评估方法 | 第44-45页 |
| 2.4 舱室环境色彩意象评估 | 第45-48页 |
| 2.4.1 舱室环境色彩意象评估问题描述 | 第45-48页 |
| 2.4.2 舱室环境色彩意象评估方法 | 第48页 |
| 2.5 舱室人机界面布局设计与评估优化方法框架 | 第48-50页 |
| 2.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 3 认知模型支持下的人机界面空间布局设计 | 第51-73页 |
| 3.1 舱室人机界面空间布局设计流程 | 第51-52页 |
| 3.2 建立人机界面认知模型 | 第52-55页 |
| 3.2.1 舱室作业人员信息加工模型 | 第52-53页 |
| 3.2.2 人机界面认知模型 | 第53-55页 |
| 3.3 根据认知特性规律总结布局原则 | 第55-57页 |
| 3.3.1 认知特性规律 | 第55-56页 |
| 3.3.2 布局设计原则 | 第56-57页 |
| 3.4 基于GA-AA的人机界面空间布局设计模型 | 第57-67页 |
| 3.4.1 遗传-蚁群算法 | 第57-59页 |
| 3.4.2 遗传算法生成次优解 | 第59-65页 |
| 3.4.3 蚁群算法求解Pareto解 | 第65-67页 |
| 3.5 应用实例 | 第67-71页 |
| 3.5.1 应用背景 | 第67-68页 |
| 3.5.2 设计过程 | 第68-71页 |
| 3.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 4 感性意象驱动的人机界面色彩布局设计 | 第73-101页 |
| 4.1 舱室人机界面色彩布局设计流程 | 第73-74页 |
| 4.2 感性需求的获取 | 第74-76页 |
| 4.2.1 感性需求获取方法 | 第74-75页 |
| 4.2.2 语义差异法 | 第75-76页 |
| 4.3 色彩意象定位 | 第76-78页 |
| 4.3.1 灰色聚类 | 第76-77页 |
| 4.3.2 配色方案的灰色聚类过程 | 第77-78页 |
| 4.4 建立色彩数据库 | 第78-88页 |
| 4.4.1 色彩样本的构建与分类 | 第78-81页 |
| 4.4.2 色彩意象语义分析 | 第81页 |
| 4.4.3 色彩与意象语义的关系调查 | 第81-82页 |
| 4.4.4 配色意象预测 | 第82-85页 |
| 4.4.5 构建可行解色彩数据库 | 第85-88页 |
| 4.5 基于HIGA的配色方案优化 | 第88-93页 |
| 4.5.1 交互式遗传算法 | 第88-89页 |
| 4.5.2 用户评价疲劳 | 第89页 |
| 4.5.3 分层交互式遗传算法 | 第89-91页 |
| 4.5.4 遗传操作 | 第91-92页 |
| 4.5.5 配色方案优化过程 | 第92-93页 |
| 4.6 应用实例 | 第93-99页 |
| 4.6.1 应用背景 | 第93-94页 |
| 4.6.2 参数设置 | 第94-95页 |
| 4.6.3 设计过程 | 第95-97页 |
| 4.6.4 结果分析 | 第97-99页 |
| 4.7 本章小结 | 第99-101页 |
| 5 基于人机工效的舱室空间布局评估 | 第101-123页 |
| 5.1 舱室空间布局工效评估流程 | 第101-102页 |
| 5.2 视觉工效评估 | 第102-107页 |
| 5.2.1 视觉工效评估原理 | 第102-103页 |
| 5.2.2 根据H点区域确定调节行程量 | 第103-105页 |
| 5.2.3 建立眼椭圆 | 第105-107页 |
| 5.3 操作舒适性评估 | 第107-112页 |
| 5.3.1 操作舒适性评估原理 | 第107-109页 |
| 5.3.2 考虑关节力矩的关节舒适性评估模型 | 第109页 |
| 5.3.3 上肢操作舒适性评估 | 第109-112页 |
| 5.4 人因可靠性评估 | 第112-118页 |
| 5.4.1 人因可靠性评估原理 | 第112-114页 |
| 5.4.2 改进CREAM方法 | 第114-116页 |
| 5.4.3 构建灰色关联度量化模型 | 第116-117页 |
| 5.4.4 确定认知失误概率CFP | 第117-118页 |
| 5.5 应用实例 | 第118-122页 |
| 5.5.1 应用背景 | 第118页 |
| 5.5.2 评估过程 | 第118-122页 |
| 5.6 本章小结 | 第122-123页 |
| 6 基于感性意象的舱室环境色彩评估 | 第123-143页 |
| 6.1 舱室环境色彩意象评估流程 | 第123-124页 |
| 6.2 感性需求处理 | 第124-126页 |
| 6.2.1 感性需求处理方法 | 第124-125页 |
| 6.2.2 因子分析 | 第125-126页 |
| 6.3 舱室环境色彩样本的获取 | 第126页 |
| 6.3.1 色彩样本 | 第126页 |
| 6.3.2 舱室环境色彩样本 | 第126页 |
| 6.4 色彩意象的定性和定量分析 | 第126-129页 |
| 6.4.1 定性和定量的关系 | 第126-127页 |
| 6.4.2 定性分析 | 第127-128页 |
| 6.4.3 定量分析 | 第128-129页 |
| 6.5 色彩意象实验 | 第129-135页 |
| 6.5.1 实验过程 | 第129页 |
| 6.5.2 实验数据处理与分析 | 第129-135页 |
| 6.6 基于GEP的色彩意象预测模型 | 第135-140页 |
| 6.6.1 基因表达式编程 | 第135-137页 |
| 6.6.2 色彩意象预测模型 | 第137-138页 |
| 6.6.3 色彩意象预测结果 | 第138-140页 |
| 6.7 应用实例 | 第140-142页 |
| 6.7.1 评估过程 | 第140-141页 |
| 6.7.2 结果分析 | 第141-142页 |
| 6.8 本章小结 | 第142-143页 |
| 7 结论 | 第143-147页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第143-144页 |
| 7.2 主要创新点 | 第144-145页 |
| 7.3 后续工作展望 | 第145-147页 |
| 参考文献 | 第147-161页 |
| 致谢 | 第161-163页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第163-165页 |
