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基于局部近似均值带BV正则化的函数重构方法与应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 引言第7-8页
第二章 基本概念和理论第8-10页
   ·关于 TV 及 BV 空间的简介第8-10页
     ·TV 的定义及 BV 函数第8页
     ·BV 函数空间及一些相关性质第8-10页
第三章 基于局部近似均值带BV正则化的函数重构方法第10-11页
   ·问题的简单介绍第10页
   ·解决问题的方法第10-11页
第四章 问题(*)和问题(**)解的存在性、收敛性等理论分析第11-20页
   ·问题(*)的解的存在性,唯一性及误差分析第11-15页
     ·存在性第11-13页
     ·唯一性第13-14页
     ·误差分析第14-15页
   ·问题(**)解的存在性、收敛性和误差分析第15-20页
     ·存在性第15页
     ·收敛性和误差分析第15-20页
第五章 问题(*)的求解第20-22页
   ·问题(*)的有限元离散化第20-21页
   ·离散TV正则化的分裂Bregman方法第21-22页
第六章 数值实验第22-42页
   ·连续函数的情形第22-30页
     ·实验1:N对结果的影响第22-24页
     ·实验2:M对结果的影响第24-27页
     ·实验3:正则化参数α对结果的影响第27-30页
     ·实验4:在不同的噪声水平下图像恢复情况第30页
   ·分片连续函数的情形第30-36页
     ·实验5:N对实验结果的影响第31页
     ·实验6:M对实验结果的影响第31-34页
     ·实验7:正则化参数α对实验结果的影响第34页
     ·实验8:分片连续函数的恢复情况第34-36页
   ·以TV 和H1作为正则化项两种方法的比较第36-42页
     ·连续函数情形下二者的比较第36-39页
     ·分片连续函数情形第39-42页
第七章 主要结论和展望第42-43页
参考文献第43-46页
致谢第46-49页
附件第49页

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