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仿人机器人控制系统设计与姿态控制方法

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
1 绪论第17-43页
    1.1 研究背景第17-18页
    1.2 各国仿人机器人研究现状第18-26页
        1.2.1 日本仿人机器人研究第18-22页
        1.2.2 欧美仿人机器人研究现状第22-25页
        1.2.3 我国仿人机器人研究现状第25-26页
    1.3 打乒乓球仿人机器人研究现状第26-28页
    1.4 机器人控制软件的现状第28-30页
    1.5 仿人机器人平衡控制问题的研究现状第30-40页
        1.5.1 步行运动中的仿人机器人平衡控制问题第33-39页
        1.5.2 仿人机器人作业任务中的平衡控制问题第39-40页
    1.6 本文的主要工作与组织结构第40-43页
2 仿人机器人运动控制总线设计第43-55页
    2.1 引言第43-44页
    2.2 仿人机器人Kong-Ⅱ的整体结构第44-46页
    2.3 仿人机器人Kong-Ⅱ的运动控制系统第46-47页
    2.4 基于CAN的运动控制总线第47-49页
    2.5 基于实时以太网EPA的运动控制总线第49-54页
    2.6 本章小结第54-55页
3 仿人机器人软件系统设计第55-85页
    3.1 引言第55-56页
    3.2 EvolvingMind机器人控制软件框架第56-58页
    3.3 EvolvingMind主要功能模块实现第58-82页
        3.3.1 硬件交互层第59-69页
        3.3.2 数据缓冲层第69-71页
        3.3.3 运动控制层第71-80页
        3.3.4 决策监督层第80-82页
    3.4 本章小结第82-85页
4 仿人机器人步行运动姿态调整方法第85-119页
    4.1 引言第85-86页
    4.2 相关工作第86-87页
    4.3 问题描述第87-91页
        4.3.1 坐标系定义第87-88页
        4.3.2 着地冲击对机器人姿态的影响第88-90页
        4.3.3 机器人运动角动量对姿态的影响第90-91页
    4.4 基于阻抗控制理论的步行姿态调整方法第91-103页
        4.4.1 阻抗控制模型第92-94页
        4.4.2 控制器设计第94页
        4.4.3 姿态控制实现方法第94-97页
        4.4.4 参数确定方法第97-99页
        4.4.5 实验结果与分析第99-103页
    4.5 基于无源控制理论的步行姿态调整方法第103-112页
        4.5.1 无源控制的基本模型第104-106页
        4.5.2 仿人机器人无源控制模型第106-108页
        4.5.3 无源观测器与无源控制器的设计第108-109页
        4.5.4 实验结果与分析第109-112页
    4.6 基于最小二乘的角动量优化方法第112-117页
        4.6.1 动量与角动量的计算第112-114页
        4.6.2 基于最小二乘的角动量优化第114-115页
        4.6.3 实验结果与分析第115-117页
    4.7 本章小结第117-119页
5 仿人机器人快速作业姿态调整方法第119-141页
    5.1 引言第119-120页
    5.2 相关工作第120页
    5.3 问题描述第120-124页
    5.4 基于阻抗控制的下肢控制方法第124-132页
        5.4.1 阻抗控制模型第125-126页
        5.4.2 控制器设计第126-127页
        5.4.3 控制作用施加策略第127页
        5.4.4 实验结果及分析第127-132页
    5.5 基于竖直角动量优化的姿态调整方法第132-139页
        5.5.1 仿人机器人角动量计算第132-134页
        5.5.2 角动量优化方法第134-136页
        5.5.3 实验结果及分析第136-139页
    5.6 本章小结第139-141页
6 总结与展望第141-143页
    6.1 总结第141-142页
    6.2 展望第142-143页
参考文献第143-153页
攻读学位期间发表论文第153-154页
攻读学位期间参与的科研项目第154页

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