中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 研究思路和内容 | 第9-12页 |
1.2.1 研究思路 | 第9-10页 |
1.2.2 研究内容 | 第10-12页 |
第2章 相关概念及理论概述 | 第12-19页 |
2.1 大数据 | 第12-13页 |
2.1.1 大数据的概念 | 第12页 |
2.1.2 大数据的特点 | 第12-13页 |
2.2 移动互联网 | 第13-14页 |
2.2.1 移动互联网概念 | 第13页 |
2.2.2 移动互联网的特点 | 第13-14页 |
2.3 客户生命周期 | 第14-16页 |
2.3.1 客户生命周期概念 | 第14-15页 |
2.3.2 客户生命周期各阶段特征 | 第15-16页 |
2.4 业务流程再造 | 第16-17页 |
2.4.1 流程再造理论 | 第16页 |
2.4.2 业务流程再造理论特征 | 第16-17页 |
2.5 精准营销理论 | 第17-19页 |
2.5.1 精准营销理论 | 第17页 |
2.5.2 精准营销理论的特点 | 第17-19页 |
第3章 甘肃电信移动营销支撑系统现状分析 | 第19-26页 |
3.1 甘肃电信公司简介 | 第19-20页 |
3.2 甘肃电信移动用户营销支撑系统引入背景 | 第20页 |
3.3 4G环境下甘肃电信移动用户营销支撑系统问题及需求分析 | 第20-26页 |
3.3.1 4G环境下甘肃电信移动用户营销支撑系统问题分析 | 第20-21页 |
3.3.2 4G环境下甘肃电信移动用户营销支撑系统建设的需求分析 | 第21-26页 |
第4章 移动用户生命周期阶段划分及识别模型 | 第26-30页 |
4.1 移动用户生命周期阶段划分 | 第26页 |
4.1.1 移动用户生命周期划分依据 | 第26页 |
4.1.2 移动用户生命周期划分结果 | 第26页 |
4.2 移动用户生命周期阶段识别模型 | 第26-30页 |
4.2.1 业务模型理解与模型概述 | 第26-27页 |
4.2.2 维度选取 | 第27页 |
4.2.3 指标选择 | 第27-30页 |
第5章 基于大数据的移动用户生命周期营销支撑系统方案设计 | 第30-50页 |
5.1 基于大数据的移动用户生命周期营销支撑系统的整体方案设计 | 第30-32页 |
5.1.1 总体架构 | 第30-31页 |
5.1.2 数据架构 | 第31页 |
5.1.3 技术架构 | 第31-32页 |
5.1.4 功能架构 | 第32页 |
5.2 基于大数据的移动用户生命周期营销支撑系统的应用功能设计 | 第32-47页 |
5.2.1 客户标签 | 第32-35页 |
5.2.2 营销策划 | 第35-38页 |
5.2.3 营销派单执行管控 | 第38-43页 |
5.2.4 营销视图 | 第43-46页 |
5.2.5 知识库 | 第46页 |
5.2.6 安全管理 | 第46-47页 |
5.3 基于大数据的移动用户生命周期营销支撑系统的营销场景设计 | 第47-50页 |
5.3.1 入网关怀类 | 第47页 |
5.3.2 主动续约类 | 第47-48页 |
5.3.3 用户提质类 | 第48页 |
5.3.4 预警挽留类 | 第48页 |
5.3.5 离网回访类 | 第48-50页 |
第6章 基于大数据的移动用户生命周期营销支撑系统方案实施 | 第50-55页 |
6.1 系统方案实施的组织管理保障 | 第50页 |
6.2 系统方案实施的技术保障 | 第50-52页 |
6.2.1 数据处理与存储 | 第50-51页 |
6.2.2 数据集市模型设计 | 第51页 |
6.2.3 ETL管理 | 第51-52页 |
6.2.4 数据质量稽核 | 第52页 |
6.3 系统方案实施的人力资源保障 | 第52-53页 |
6.4 系统方案实施的关键节点控制 | 第53页 |
6.5 系统方案实施的运行与维护 | 第53-55页 |
第7章 结论与展望 | 第55-57页 |
7.1 结论 | 第55页 |
7.2 展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
作者简历 | 第60页 |