| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 路网分区的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 宏观基本图的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 聚类算法的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 交通状态判别的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第17-20页 |
| 2 路网分区与MFD简介及VISSIM仿真平台的搭建 | 第20-34页 |
| 2.1 路网分区的简介 | 第20-21页 |
| 2.1.1 路网分区的参数 | 第20-21页 |
| 2.1.2 路网分区的数据来源 | 第21页 |
| 2.2 MFD的简介 | 第21-23页 |
| 2.2.1 MFD的存在性 | 第21-22页 |
| 2.2.2 MFD的特性 | 第22页 |
| 2.2.3 MFD的计算 | 第22-23页 |
| 2.3 VISSIM仿真平台的搭建 | 第23-33页 |
| 2.3.1 路网绘制 | 第24-26页 |
| 2.3.2 参数设置 | 第26-32页 |
| 2.3.3 VISSIM仿真平台生成的数据文件 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于K-means聚类的路网分区及基于MFD的分区评价 | 第34-52页 |
| 3.1 聚类的基本概述和K-means算法的基本原理 | 第34-36页 |
| 3.1.1 聚类的基本概述 | 第34-35页 |
| 3.1.2 K-means算法的基本原理 | 第35-36页 |
| 3.2 基于K-means聚类的分区结果 | 第36-41页 |
| 3.2.1 不考虑路段空间位置的分区结果 | 第36-38页 |
| 3.2.2 考虑路段空间位置的分区结果 | 第38-41页 |
| 3.3 基于MFD的分区结果评价 | 第41-51页 |
| 3.3.1 基于MFD图像的分区结果评价 | 第44-46页 |
| 3.3.2 基于MFD拟合函数的分区结果评价 | 第46-48页 |
| 3.3.3 利用NSk指标进行辅助评价 | 第48-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 基于改进FCM聚类的路网分区及基于MFD的分区评价 | 第52-66页 |
| 4.1 FCM聚类算法及改进方式 | 第52-56页 |
| 4.1.1 FCM聚类算法的基本原理 | 第52-54页 |
| 4.1.2 模糊指数m的值的确定 | 第54页 |
| 4.1.3 一种改进的FCM算法 | 第54-56页 |
| 4.2 基于改进的FCM算法的分区结果 | 第56-58页 |
| 4.3 基于MFD的分区结果评价 | 第58-64页 |
| 4.3.1 基于MFD图像的分区结果评价 | 第61-62页 |
| 4.3.2 基于MFD拟合函数的分区结果评价 | 第62-64页 |
| 4.3.3 利用NS_k指标进行辅助评价 | 第64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 5 面向子区域的交通状态判别及拥堵评价 | 第66-86页 |
| 5.1 路段的交通状态判别和子区域拥堵评价 | 第66-77页 |
| 5.1.1 单条路段的交通状态判别 | 第66-71页 |
| 5.1.2 面向子区域的拥堵评价 | 第71-77页 |
| 5.2 动态分区 | 第77-85页 |
| 5.2.1 动态分区及拥堵分析 | 第77-83页 |
| 5.2.2 关键路段的确定 | 第83-85页 |
| 5.3 本章小结 | 第85-86页 |
| 6 结论与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 论文主要工作总结 | 第86页 |
| 6.2 需要进一步研究的内容 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第92-96页 |
| 学位论文数据集 | 第96页 |
