| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 创新点 | 第17-18页 |
| 1.5 论文内容结构安排 | 第18-19页 |
| 2 匿名隐私保护算法概述 | 第19-29页 |
| 2.1 隐私和信息隐私 | 第19-20页 |
| 2.2 医疗信息和医疗信息隐私 | 第20页 |
| 2.2.1 医疗信息 | 第20页 |
| 2.2.2 医疗信息隐私与患者隐私 | 第20页 |
| 2.3 常见匿名化方法 | 第20-21页 |
| 2.3.1 泛化 | 第21页 |
| 2.3.2 抑制 | 第21页 |
| 2.4 常见的匿名模型 | 第21-27页 |
| 2.4.1 K-匿名模型 | 第21-23页 |
| 2.4.2 L-多样性匿名模型 | 第23-24页 |
| 2.4.3 P-Sensitive K匿名算法 | 第24-25页 |
| 2.4.4 t-closeness模型 | 第25-27页 |
| 2.5 常见的匿名化攻击模型 | 第27-28页 |
| 2.6 隐私保护的度量 | 第28页 |
| 2.7 小结 | 第28-29页 |
| 3 基于泛化约束的(K，L)匿名模型 | 第29-38页 |
| 3.1 匿名和约束 | 第29-31页 |
| 3.1.1 相关定义 | 第29-30页 |
| 3.1.2 泛化约束 | 第30-31页 |
| 3.2 基于泛化约束的(K，L)匿名模型 | 第31-33页 |
| 3.3 信息损失和多样性的计算 | 第33-35页 |
| 3.3.1 泛化信息(Generalization Information) | 第33页 |
| 3.3.2 元组的信息损失度计算 | 第33-34页 |
| 3.3.3 总的信息损失的计算 | 第34页 |
| 3.3.4 元组间多样性计算 | 第34页 |
| 3.3.5 元组和元组簇间的多样性 | 第34页 |
| 3.3.6 算法的思想与设计 | 第34-35页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第35-37页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第35页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第35-37页 |
| 3.5 小结 | 第37-38页 |
| 4 基于隐私保护的医疗信息管理系统的设计与实现 | 第38-54页 |
| 4.1 医疗系统的描述 | 第38-40页 |
| 4.1.1 权限管理的实现 | 第38-39页 |
| 4.1.2 病人信息隐私保护的实现 | 第39-40页 |
| 4.2 系统的方案设计 | 第40-47页 |
| 4.2.1 网络结构模式 | 第40-41页 |
| 4.2.2 WEB开发编程模式 | 第41-44页 |
| 4.2.3 RBAC权限管理模块设计 | 第44-46页 |
| 4.2.4 系统主要模块 | 第46-47页 |
| 4.3 医疗系统界面介绍 | 第47-53页 |
| 4.4 小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |