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基于遗传算法优化的水下机器人路径跟踪模糊控制技术研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第10-22页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 国内外研究概况及发展趋势第12-18页
        1.2.1 国外研究概况第12-15页
        1.2.2 国内研究概况第15-17页
        1.2.3 发展趋势第17-18页
    1.3 水下机器人控制技术第18-20页
    1.4 课题的意义和目的第20页
    1.5 论文的主要研究内容第20-22页
2 “Sea Mouse”号结构设计和运动控制模型分析第22-36页
    2.1 引言第22页
    2.2 “Sea Mouse”号总体结构设计第22-24页
    2.3 “Sea Mouse”号运动学模型研究第24-26页
        2.3.1 坐标系建立和转换第24-26页
        2.3.2 运动学模型建立第26页
    2.4 “Sea Mouse”号动力学建模第26-32页
        2.4.1 刚体动力学建模第27-29页
        2.4.2 水动力学建模第29-31页
        2.4.3 静力学建模第31页
        2.4.4 推进器推力第31-32页
    2.5 “Sea Mouse”号模型简化第32-34页
    2.6 “Sea Mouse”号操纵性仿真第34-35页
    2.7 本章小结第35-36页
3 基于模糊理论的路径跟踪控制器设计第36-52页
    3.1 引言第36页
    3.2 “Sea Mouse”号路径跟踪控制系统第36-37页
    3.3 基于视线法的运动学误差方程第37-39页
    3.4 “Sea Mouse”号路径跟踪模糊控制器设计第39-46页
        3.4.1 路径跟踪控制变量的选择第40-41页
        3.4.2 路径跟踪模糊控制器量化因子与比例因子第41-42页
        3.4.3 语言变量论域上的模糊子集第42-44页
        3.4.4 路径跟踪模糊控制规则的设计第44页
        3.4.5 路径跟踪输出信息的模糊判决第44-46页
    3.5 仿真验证第46-51页
    3.6 本章小结第51-52页
4 基于遗传算法的模糊控制器优化第52-70页
    4.1 引言第52-53页
    4.2 遗传算法优化隶属函数第53-57页
        4.2.1 编码方式第53-54页
        4.2.2 目标函数的选择第54-55页
        4.2.3 选择操作第55页
        4.2.4 交叉操作第55-56页
        4.2.5 变异操作第56页
        4.2.6 运行参数的选取第56-57页
    4.3 遗传算法同步搜索模糊控制规则和隶属函数第57-59页
        4.3.1 参数的联合编码第58-59页
        4.3.2 参数改进方案第59页
    4.4 仿真验证第59-69页
        4.4.1 时变连续海流干扰第61-66页
        4.4.2 定常非连续海流干扰第66-69页
    4.5 本章小结第69-70页
5 “Sea Mouse”号实验研究第70-91页
    5.1 引言第70页
    5.2 “Sea Mouse”号样机研制第70-72页
        5.2.1 “Sea Mouse”号样机材料选择第70-71页
        5.2.2 “Sea Mouse”号样机制作第71-72页
    5.3 “Sea Mouse”号水下机器人控制系统设计第72-81页
        5.3.1 “Sea Mouse”号控制系统硬件设计第72-77页
        5.3.2 “Sea Mouse”号控制系统软件设计第77-81页
    5.4 水池实验与结果分析第81-90页
        5.4.1 速度实验分析第82-85页
        5.4.2 升沉和转向实验第85页
        5.4.3 定艏实验分析第85-87页
        5.4.4 路径跟踪实验分析第87-90页
    5.5 本章小结第90-91页
6 总结与展望第91-93页
    6.1 总结第91-92页
    6.2 展望第92-93页
参考文献第93-97页

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