| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题相关的国内外研究动态 | 第11-17页 |
| 1.2.1 超分辨测向技术研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.2 非圆信号的超分辨测向技术研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的主要工作和结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 非圆信号的阵列测向技术基础 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 阵列信号接收数据的数学模型 | 第19-23页 |
| 2.2.1 数学模型的相关假设 | 第20页 |
| 2.2.2 阵列接收信号的一般数学模型 | 第20-23页 |
| 2.3 阵列信号模型的二阶统计特性 | 第23-25页 |
| 2.4 信号的非圆性定义 | 第25-26页 |
| 2.5 非圆信号的性质与最大非圆率信号 | 第26-28页 |
| 2.6 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 非圆信号的信源数目估计方法 | 第29-51页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 经典的信源数估计算法 | 第30-35页 |
| 3.2.1 基于信息论准则的信源数目估计方法 | 第30-32页 |
| 3.2.2 基于盖式圆盘定理的信源数目估计方法 | 第32-35页 |
| 3.3 基于特征空间投影的信源数估计方法 | 第35-38页 |
| 3.4 适用于非圆信号的信源数估计方法 | 第38-44页 |
| 3.4.1 基于非圆信号的信息论准则及盖式圆准则 | 第38-39页 |
| 3.4.2 基于均值聚类的圆与非圆信号等效信源数目估计方法 | 第39-44页 |
| 3.5 仿真实验和结果分析 | 第44-50页 |
| 3.6 小结 | 第50-51页 |
| 第四章 利用信号非圆特性的DOA估计算法 | 第51-75页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 经典MUSIC算法及其估计性能 | 第51-54页 |
| 4.2.1 MUSIC算法原理 | 第51-52页 |
| 4.2.2 MUSIC算法的估计性能 | 第52-54页 |
| 4.3 NC-MUSIC算法及其性能分析 | 第54-59页 |
| 4.3.1 NC-MUSIC算法原理 | 第54-58页 |
| 4.3.2 NC-MUSIC算法的估计性能 | 第58-59页 |
| 4.4 圆信号与非圆信号同时入射的DOA估计算法 | 第59-69页 |
| 4.4.1 NC-MUSIC算法的一些不足之处与原因分析 | 第59-61页 |
| 4.4.2 混合信号入射时提高分辨力的DOA估计算法 | 第61-69页 |
| 4.5 仿真实验和结果分析 | 第69-74页 |
| 4.6 小结 | 第74-75页 |
| 第五章 适用于极化敏感阵列的非圆信号测向算法 | 第75-109页 |
| 5.1 引言 | 第75-76页 |
| 5.2 极化敏感阵列数学模型 | 第76-80页 |
| 5.3 基于极化敏感阵列的测向算法 | 第80-92页 |
| 5.3.1 基于长矢量的LV-MUSIC算法 | 第80-82页 |
| 5.3.2 基于四元数的Q-MUSIC算法 | 第82-88页 |
| 5.3.3 基于平面双极化敏感阵列的降维联合估计算法 | 第88-91页 |
| 5.3.4 运算复杂度分析 | 第91-92页 |
| 5.4 利用信号非圆特性的极化敏感阵列测向方法 | 第92-103页 |
| 5.4.1 基于四元数的非圆信号测向算法 | 第92-95页 |
| 5.4.2 基于降维长矢量的非圆信号测向算法 | 第95-103页 |
| 5.5 仿真实验和结果分析 | 第103-108页 |
| 5.6 小结 | 第108-109页 |
| 结论 | 第109-111页 |
| 附录A | 第111-112页 |
| 附录B | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-122页 |
| 攻读博士期间发表的论文和取得的科研成果 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123页 |
