IgA肾病数据管理与辅助诊断分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本课题研究目的与研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 肾病临床数据库系统的设计 | 第16-38页 |
| 2.1 前言 | 第16页 |
| 2.2 需求分析 | 第16-22页 |
| 2.2.1 功能需求分析 | 第17-21页 |
| 2.2.2 可行性分析 | 第21-22页 |
| 2.3 系统设计 | 第22-30页 |
| 2.3.1 结构设计 | 第22-23页 |
| 2.3.2 运行环境 | 第23-24页 |
| 2.3.3 系统数据库设计 | 第24-29页 |
| 2.3.4 系统安全性设计 | 第29-30页 |
| 2.4 系统实现及运行效果 | 第30-37页 |
| 2.4.1 系统实现技术简介 | 第30-33页 |
| 2.4.2 系统实现展示 | 第33-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 IgA肾病最优风险与预防模型的原理和过程 | 第38-56页 |
| 3.1 数据源资料分析 | 第38-39页 |
| 3.2 最优风险与预防模型算法 | 第39-47页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第39-41页 |
| 3.2.2 风险预防模型算法 | 第41-45页 |
| 3.2.3 最优风险与预防模型的医疗数据挖掘算法 | 第45-47页 |
| 3.3 IgA肾病临床指标风险挖掘 | 第47-54页 |
| 3.3.1 实验过程 | 第47-48页 |
| 3.3.2 实验数据源 | 第48-49页 |
| 3.3.3 临床指标挖掘结果分析 | 第49-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 IgA肾病最优风险与预防模型的应用实践 | 第56-70页 |
| 4.1 需求分析 | 第56-59页 |
| 4.1.1 功能需求 | 第56-57页 |
| 4.1.2 工作原理 | 第57-59页 |
| 4.2 总体设计 | 第59-60页 |
| 4.2.1 整体结构 | 第59-60页 |
| 4.2.2 实现技术 | 第60页 |
| 4.3 结果展示 | 第60-68页 |
| 4.3.1 诊断模型 | 第61-62页 |
| 4.3.2 辅助诊断展示与结果分析 | 第62-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与计划 | 第70-74页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第70-72页 |
| 5.2 下一步计划 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 附录A 作者在攻读硕士期间公开发表的论文 | 第82-84页 |
| 附录B 作者在攻读硕士期间其他的科研成果 | 第84页 |
