| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 主要研究内容及创新点 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第13-21页 |
| 2.1 信息抽取的相关知识 | 第13-14页 |
| 2.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 2.2.1 时间信息抽取 | 第14页 |
| 2.2.2 地名信息抽取 | 第14-16页 |
| 2.3 相关理论及方法 | 第16-20页 |
| 2.3.1 隐马尔科夫模型简介 | 第16-17页 |
| 2.3.2 HMM的三个主要问题及解决方法 | 第17-20页 |
| 2.4 小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于混合双向隐马尔科夫模型（Mt-HMM）的时空信息识别方法 | 第21-36页 |
| 3.1 改进的逆序隐马尔科夫模型（RHMM） | 第21-24页 |
| 3.1.1 中文语法特点 | 第21-22页 |
| 3.1.2 解决方法 | 第22页 |
| 3.1.3 逆序隐马尔科夫特点 | 第22-23页 |
| 3.1.4 基于RHMM的改进解码算法（R-Viterbi） | 第23-24页 |
| 3.2 混合双向隐马尔科夫模型 | 第24-25页 |
| 3.3 基于Mt-HMM的序列标注方法 | 第25-27页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第25-26页 |
| 3.3.2 模型建立 | 第26页 |
| 3.3.3 解码算法实现 | 第26-27页 |
| 3.3.4 算法复杂性分析 | 第27页 |
| 3.4 地点信息识别 | 第27-29页 |
| 3.4.1 中文地名特点 | 第27-28页 |
| 3.4.2 地名信息识别过程 | 第28-29页 |
| 3.5 时间信息识别 | 第29-32页 |
| 3.5.1 时间信息分类 | 第29-30页 |
| 3.5.2 基于正则表达式及时间词典的时间信息识别 | 第30-31页 |
| 3.5.3 时间信息识别算法 | 第31-32页 |
| 3.6 实验及结果分析 | 第32-35页 |
| 3.6.1 实验材料 | 第32-33页 |
| 3.6.2 实验设计 | 第33页 |
| 3.6.3 实验结论 | 第33-35页 |
| 3.7 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于规则和句法特征的事件时空信息抽取 | 第36-42页 |
| 4.1 无结构化文本中时空信息抽取模型 | 第36-37页 |
| 4.2 基于语义特征的规则制定 | 第37-39页 |
| 4.3 时空信息抽取方法 | 第39-40页 |
| 4.4 实验对比分析 | 第40-41页 |
| 4.5 小结 | 第41-42页 |
| 第五章 仿真系统 | 第42-50页 |
| 5.1 实验环境 | 第42页 |
| 5.2 实验及结果展示 | 第42-45页 |
| 5.3 事件信息时空过程重构—以鸟类参考文献为例 | 第45-49页 |
| 5.4 小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间的主要工作 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
