摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 智能电网概述 | 第10-13页 |
1.3 面向智能电网的电力需求响应 | 第13-15页 |
1.3.1 电力需求侧响应及其主要模式概述 | 第13-14页 |
1.3.2 国内外需求侧响应发展情况 | 第14-15页 |
1.4 国内现行的居民电价简介 | 第15-16页 |
1.5 本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
1.6 本章小结 | 第17-18页 |
第2章 智能电网下居民智能用电响应行为分析及阶梯电价模型构建 | 第18-38页 |
2.1 居民用电现状分析 | 第18-19页 |
2.2 居民用电问题及现行居民电价 | 第19-20页 |
2.3 居民用户智能用电响应行为分析 | 第20-32页 |
2.3.1 调查对象概况 | 第20-24页 |
2.3.2 浙江某市居民用户对智能用电的态度分析 | 第24-29页 |
2.3.3 浙江某市居民用户响应行为影响因素分析 | 第29页 |
2.3.4 浙江某市居民用户电价响应分析 | 第29-32页 |
2.4 基于凯恩斯消费函数的阶梯电价模型 | 第32-37页 |
2.4.1 阶梯电价定价方法 | 第32-33页 |
2.4.2 居民用电模型参数介绍与计算 | 第33-34页 |
2.4.3 模型结果分析 | 第34-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-38页 |
第3章 智能电网下居民可中断负荷研究 | 第38-54页 |
3.1 空调负荷对电网运行负荷影响 | 第38页 |
3.2 空调负荷的计算 | 第38-40页 |
3.2.1 夏季最大空调负荷 | 第38-39页 |
3.2.2 夏季集中空调负荷 | 第39页 |
3.2.3 居民空调负荷 | 第39-40页 |
3.3 智能电网下的可中断负荷 | 第40-41页 |
3.3.1 可中断负荷定义 | 第40页 |
3.3.2 智能电网下的居民空调可中断负荷定义 | 第40-41页 |
3.4 智能电网下居民可中断空调负荷模型与计算 | 第41-48页 |
3.4.1 实验对象及相关参数 | 第41-42页 |
3.4.2 空调使用特性分析 | 第42-43页 |
3.4.3 智能电网下居民可中断空调负荷用电量模型 | 第43-46页 |
3.4.4 算例分析 | 第46-48页 |
3.5 居民可中断空调负荷价格方案制定 | 第48-53页 |
3.5.1 可中断电价计算方法 | 第48-51页 |
3.5.2 居民可中断空调负荷补偿价格制定 | 第51-53页 |
3.6 本章小结 | 第53-54页 |
第4章 智能电网下准实时电价研究 | 第54-63页 |
4.1 智能电网下准实时电价的意义 | 第54页 |
4.2 智能电网下准实时电价的模型构建 | 第54-58页 |
4.3 智能电网下准实时电价算例分析及对居民用户影响 | 第58-62页 |
4.4 本章小结 | 第62-63页 |
第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 总结 | 第63页 |
5.2 展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
作者简介 | 第71页 |